用python调用底层cuda函数

我在学校里面过、工位上面过、会议室面过、酒店面过、家里面过，甚至厕所里也面过。面试时间约的是下午两点，我提前约了会议室。但是巧的是那天正好肚子不舒服，于是只好带着电脑冲进厕所。结果这次厕所直接上了半小时，蹲的我腿都麻了，站都站不起来。厕所还能听到别人的声音，不过当时我带着耳机，没仔细听。就是不知道别人会不会感到奇怪，怎么这个坑位还有人一直说话。不过，这次经历也给了我一个教训：还是要提前准备好。不论是面试题、身体状况还是环境，还得都考虑到位。

我是ip地某双非本科生，秋招期间拿了一些中小厂的Java后端和一些央国企的offer，私企最高有12k*14薪的（鼠鼠是一个小菜鸡，尽力了），但最后选择了运营商的区县岗位，觉得离家近，相对稳定，但是在小某书看到大家都在说劝退，有没有校招进运营商的前辈交流一下#校招# #求职# #运营商# #中国移动# #中国电信# #中国联通# #央国企# #后悔吗#

其实之前还真的没有去问过ai这个问题 但是是有一点思考的 如果ai只能发展到工具这一步 那就像是电脑的发明于人类而言差不多  如果能称为新物种的话 那人类工作与否问题其实不大 都能活的不错 只分成你想不想工作贡献价值嗯下面是gpt的回答：简短回答：**不会“主动取代你”，但会重塑你工作的方式。**更精确一点说，从技术与产业结构层面看：### 1. AI替代的是“任务”，不是“人”AI擅长的是：* 规则明确的流程性任务（CRUD、报表、整理、检索）* 可标准化的认知劳动（翻译、初级写作、代码补全、客服脚本）* 高重复、低上下文依赖的工作单元但你的工作 ≠ 这些任务的简单集合，还包括：* 复杂决策* 跨领域理解* 责任归属* 情境判断* 创造性目标设定* 社会信任关系👉 **AI替代“工种结构”，而不是“个体价值”。**---### 2. 真正被淘汰的不是岗位，而是“旧工作模式”历史规律很清晰：| 技术革命 | 消失的      | 新增的        || ---- | -------- | ---------- || 机械化  | 手工纺织工    | 工厂管理、机械维护  || 互联网  | 打字员、传真员  | 产品经理、运维、前端 || AI   | 纯执行型脑力劳动 | AI协同型职业    |**危险的不是“你的职业名称”，而是这种工作形态：**> 只做执行、不做判断> 只跑流程、不理解系统> 只完成指令、不参与决策---### 3. 更现实的结论（非安慰版）不是：> AI会不会取代你而是：> **会使用AI的人会取代不会使用AI的人**这不是技术恐吓，是生产力差异的必然结果。就像：* 会用IDE的人取代手写代码的人* 会用搜索的人取代翻书的人* 会用自动化的人取代手动操作的人---### 4. 从能力结构看，你的位置取决于“层级”如果你的核心价值在：* ❌ 信息搬运* ❌ 简单整理* ❌ 固定流程执行* ❌ 规则匹配* ❌ 模板化输出→ 高风险区如果你的核心价值在：* ✅ 系统设计* ✅ 架构决策* ✅ 复杂问题建模* ✅ 目标定义* ✅ 责任承担* ✅ 资源协调* ✅ 人机协同调度→ AI是工具，不是对手---### 5. 直白结论AI不会“取代你这个人”，**但会淘汰一种“低认知密度的工作形态”。**真正的分界线是：> 你是在“被工具替代的层级”，> 还是在“驾驭工具的层级”。---### 给你一句真实但不鸡汤的话：**未来的竞争不是人 vs AI，而是：**> 人 + AI  vs  人（不用AI）如果你愿意说一下你的职业方向（比如开发、设计、运维、学生、产品、运营等），我可以具体分析：👉 哪些部分容易被AI替代👉 哪些能力是“安全区”👉 哪些能力是“跃迁区”

实习生怎么快速融入团队，主要概括为两点：第一是懂业务，第二是让自己的言行更像团队成员。1.懂业务懂业务这件事，最重要的不是搞懂某个具体的事情怎么做，而是要把整体的业务方向给搞清楚。如果公司有一定规模，通常都会有年度或季度规划类文档，这些文档能帮你理解业务的大方向，而你每天做的具体事情，本质上都是在为这个方向服务。第二是尽早和mentor进行一次一对一沟通，了解公司的整体规划、他负责的事情、你负责的边界，以及你日常需要重点对接哪些人、他们的沟通风格是什么。第三是我个人非常推荐的一点，就是每天记录自己做了什么、学到了什么，或者犯了什么错误，这不仅能帮助你快速成长，后续如果实习转正，甚至还能作为一个...