北京牛马们

#一张图说一个故事# 拍摄于1.3日晚上23点,从北京南站换乘到5号线上,大晚上地铁里还这么多人,北京这座城市人真的太多了 今天又开始打工了
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太夸张了
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发布于 昨天 22:02 四川
他们怎么不叫车,九点后不是有车吗?北京不是挺多高薪的
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发布于 昨天 13:36 北京
我查了一下25年常住人口统计数据,北京2500万人,深圳1800万人。难怪了
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发布于 01-06 11:59 广东
太夸张了,深圳的好像没这么离谱,我还没遇到过哈哈哈
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发布于 01-06 11:57 广东
5号线 牛马专线
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发布于 01-05 13:35 江苏
感觉比武汉二号线的人还多
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发布于 01-05 10:59 湖北
北京打工的肯定多啊,我现在每天晚上都是免费给我打车回去
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发布于 01-04 22:32 北京

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01-04 07:53
门头沟学院 C++
心愿便利贴:工作了以后回头再看待这个问题,从客观的视角来讲是因为每个人对自己的要求不同,学习好的人对自己的要求很高,所以觉得考不好就天塌了,认为自己学习好并且值得一份好工作的人也是一样,找不到符合自己预期的工作肯定也会觉得是侮辱,牛客上有很多名校大学生,肯定会存在这种好学生心态啊,“做题区”从来都不是贬义词,这是大部分普通人赖以生存的路径,这个有什么好嘲讽的,有“好学生心态”没有错,但是不要给自己太大的压力了
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合适才能收到offe...:是你们把他拉黑了千里马应驰骋广阔天地,而非困于逼仄马厩。你有更大的舞台,莫执着于这破公司
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借鉴了一个博主的,我把完整代码实现,测试没问题下面考虑一个问题,用户请求发送验证码时,服务器这边的逻辑是直接调用相关接口(这里需要运营商提供增值服务),将验证码发给用户,同时服务器端也会存储一份验证码。但是如果有人恶意使用这项功能,大量发送无效验证码,那么就会给服务器带来压力,同时增加公司的开销,这正是我们愿意看到的(bushi)。所以这里需要对请求中的手机号获取验证码进行次数限制。在我们的日常使用中,一般一分钟只能获取一次验证码,这里的实现思路很简单,可以称为使用锁的思想,每次有请求想要获取验证码时先检查redis中是否存在对应的锁,如果存在,则返回失败,如果不存在,则生成验证码并在redis中设置一个过期时间为一分钟的锁。同时还可以实现一个黑名单功能,限制一个手机号一小时内只能获取3次验证码,超过次数则拉入黑名单,24小时后从黑名单中移除。public class RedisConstants {// 1分钟限频Key前缀(格式:verify:limit:手机号)public static final String VERIFY_LIMIT_KEY = "verify:limit:";// 1分钟限频过期时间(单位:秒)public static final Long VERIFY_LIMIT_TTL = 60L;// 请求次数统计Key前缀(格式:verify:count:手机号)public static final String VERIFY_COUNT_KEY = "verify:count:";// 次数统计过期时间(比如1小时,避免长期占用内存)public static final Long VERIFY_COUNT_TTL = 3600L;// 黑名单Key前缀(格式:verify:black:手机号)public static final String VERIFY_BLACK_KEY = "verify:black:";// 黑名单过期时间(24小时,单位:秒)public static final Long VERIFY_BLACK_TTL = 86400L;}@Overridepublic Result sendCode(String phone, HttpSession session) {//1,校验手机号if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) {//2,不符合,返回错误信息return Result.fail("手机格式错误!");}String blackKey = RedisConstants.VERIFY_BLACK_KEY + phone;if (Boolean.TRUE.equals(stringRedisTemplate.hasKey(blackKey))) {// 已在黑名单,拒绝请求return Result.fail("已在黑名单,拒绝请求,24小时之后再访问,亲!");}// 步骤2:判断是否触发“1分钟限1次”String limitKey = RedisConstants.VERIFY_LIMIT_KEY + phone;if (Boolean.TRUE.equals(stringRedisTemplate.hasKey(limitKey))) {// 1分钟内已请求过,拒绝return Result.fail("1分钟内访问过一次");}// 步骤3:统计请求次数,判断是否超3次String countKey = RedisConstants.VERIFY_COUNT_KEY + phone;// 自增请求次数(初始为1)Long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment(countKey);// 设置过期时间(仅第一次自增时设置)if (count == 1) {stringRedisTemplate.expire(countKey, RedisConstants.VERIFY_COUNT_TTL, TimeUnit.SECONDS);}// 步骤4:次数超3次 → 加入黑名单if (count > 2) { //调试的这里是2,因为这个逻辑在验证的后面stringRedisTemplate.opsForValue().set(blackKey, "1", RedisConstants.VERIFY_BLACK_TTL, TimeUnit.SECONDS);// 清除次数统计和限频Key(可选,避免干扰)stringRedisTemplate.delete(countKey);stringRedisTemplate.delete(limitKey);}// 步骤5:通过所有校验 → 设置1分钟限频锁stringRedisTemplate.opsForValue().set(limitKey, "1", RedisConstants.VERIFY_LIMIT_TTL, TimeUnit.SECONDS);// 后续逻辑:生成验证码、调用运营商接口发送等//3,符合,生成验证码String code = RandomUtil.randomNumbers(6);//4保存验证码到redis 有效期stringRedisTemplate.opsForValue().set("login:code"+phone,code,2, TimeUnit.MINUTES);//5,发送验证码log.debug("发送短信验证码成功,验证码:{}",code);//返回okreturn Result.ok();}
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