想找个日常实习

从最近的招聘情况来看，岗位释放节奏并没有明显提前或后移，3–4 月仍然是企业集中放量的时间窗口。无论是校招补录，还是社招的技术岗、研发岗，HC 都更倾向在这一阶段确认。对求职者来说，这段时间机会最多，但竞争也最集中。准备是否充分，往往直接决定结果，而不是市场本身“行不行”。所以与其纠结行情好坏，不如把简历、项目和技术状态调整到位。窗口期不等人，金三银四，依然值得全力以赴。

关于“实习生工资多少才算正常”，其实并没有一个放之四海而皆准的标准，但如果结合一线城市的生活成本、工作强度以及实习本身创造的价值来看，我个人认为6000 元左右应当是一个基本及格线，也就是每天 200 多元。如果能达到 300、400 元一天，甚至更高，那无疑是更理想的状态。首先，从现实成本看，房租、通勤、餐饮几乎都是刚性支出。低于这个水平的实习，往往意味着实习生需要用家庭或存款“倒贴”工作，这在长期来看并不合理。实习本质上是学习，但并不等于“廉价劳动力”，更不应该是经济压力的来源。其次，愿意给实习生更高薪资的公司，通常不会是差公司。这至少说明两点：一是公司资金相对充足，不是靠压缩人力成本勉强维持；二是公司认可实习生的价值，希望你真正参与业务、创造产出，而不是只做边角料工作。很多高薪实习往往伴随着更规范的培养体系、更高的信息密度和更真实的项目经验。当然，高工资并不等于一切，但它往往是一个重要信号。能给到 300、400 元一天甚至更多的公司，往往对效率、能力和长期发展更有追求，也更可能处在一个有前景的赛道中。总结来说，实习工资不仅是钱的问题，更是公司态度、实力和发展前景的体现。在条件允许的情况下，争取一份“付得起你时间”的实习，本身就是一种理性选择。

最近看到很多博主培训机构鼓吹agent，Java+agent，说未来的潮流是python+agent开发，不知道各位牛客大佬都是什么看法啊😭，现在是不是搞agent更有前途，本人双非本211硕28毕业，目前在学Java

给LLM提示你可以通过简单的提示词（Prompts）获得大量结果，但结果的质量与你提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含你传递到模型的指令或问题等信息，也可以包含其他详细信息，如上下文、输入或示例等。你可以通过这些元素来更好地指导模型，并因此获得更好的结果。看下面一个简单的示例：提示词： The sky is 输出： blue. 如果你正在使用OpenAI Playground或其他任何LLM Playground，你可以按照以下屏幕截图中的方式提示模型：需要注意的是，当使用 OpenAI 的 gpt-4 或者 gpt-3.5-turbo 等聊天模型时，你可以使用三个不同的角色来构建 ...