最近，如果你关注算力、AI 或服务器相关岗位，大概率已经刷到过“英伟达H200可能放开供应”的消息。对还在投简历、做选择的应届生来说，这看起来像是一条离自己很远的行业新闻，但实际上，它可能会直接影响你未来三到五年的职业路径。当这条消息在行业内传开时，最兴奋的是模型训练公司，最冷静的是大型互联网厂，而真正情绪波动最大的，是不少国资算力平台的内部员工。这种反差，本身就值得警惕。按理说这个时候我应该举例子，就是我提到的“国资算力平台”具体是谁，但我不想写，因为往小了写，就是那几家，往大了些，几乎所有和央国企或者国资沾边的公司，都有这样的部门。抛开“赢”学不谈，到目前为止，你几乎找不到一个由国资算力体...

加入两年实验室，拿了数个国奖，听从师兄的建议独立开发了两个项目。以为能比较轻松的找到好工作，但是boss上大部分都是已读不回。有面试但是也是小厂的，不甘心去，想要中大厂title，我这个简历还有机会吗😭😭😭，求拷打，还有在准备面试的这段时间应该去做什么😢😢

简历通过率大概在95%

看了篇论文感觉挺有意思的，这个是我目前看，能够比较完整的把智能体错误进行系统整理并給出一个诊断方式的文章。并提出了一个多代理系统故障分类法(MAST - Multi-Agent System Failure Taxonomy)原文链接这个文章主要把Agent的问题分为了三类第一类：系统设计问题这类错误通常是因为系统让智能体扮演的角色没定义好，或者智能体没能遵守“人设”和规则。其中下分五个错误1.1 违背任务规范 (Disobey Task Specification)：用户说“不要用固定字典”，智能体非要用。即无视用户的核心约束。 1.2 违背角色规范 (Disobey Role Specif...