有岗随时投才是王道

在我眼里八股不会消失，只会减弱面试时的比例。举一个例子，假如自己在工作时突然出现了一个sql超时的问题该如何排查？这个时候可以用ai吗？ai此时给出的最理想的回复也只能可能是从业务超时分析到可能某条sql超时了。那么具体是因为什么超时呢？那ai是没法去查的，毕竟公司里数据库可不是自己想去直接访问就能访问的。如果这是一个线上问题那是不是就抓瞎了。要明确的一个道理是在AI时代，AI只能是我们的员工或同事，在这个角色定位下，我们作为AI的“领导”，必须比他懂得多，能在设计架构或者查错时为他兜底。如果面试时连八股这种最基本的反映技术沉淀的东西都不考察，那该怎么相信你指挥AI写出来的东西不出错。难道到时候出了线上bug的时候领导让排查一下，咱们回一句“我不知道啊，AI写的”当然现在能够合理地使用AI，是绝对能大大提高我们的效率的，因此面试考察时这部分的占比会增加，但绝不会是把基础知识都挤占完了。想起来自己25年面美团暑期实习的时候，我问面试官问了很多开放性问题，这些都是他们遇到的问题吗？面试官说不那么爱一直考八股，不过八股肯定要考一部分，这起码证明了你用心准备，是个态度问题。这也证明了八股在某种程度上是评估候选人的必修项，可以不多，但不能没有。领导和你说“设计一下这块系统的日志系统和埋点”，或是和你说“把这块的协议设计一下”，那么我们是用消息队列还是用缓存，或是用本地内存，怎么选呢？这些东西我们能让AI做，但自己必须得很清楚各种方案的优劣，结合业务场景哪种方案最优。上面这问题不就是面试中的八股以及对应的一些设计题嘛~所以说，八股（基础知识）不会消失，但会降低考察的频度。除非真的有一天AI可以完全自我迭代，那样才完全不需要我们再去学习底层的八股知识

自我介绍我看你做了一个抽奖系统，就这个系统实现的时候遇到的最大的困难是什么抽奖系统用的是框架，还是手搓的？（回答手搓的），那说一下实现的细节为什么要用 MQ，它使用的意义在哪？细说一下策略模式和责任链模式在项目中是如何使用的？介绍一下另外一个项目使用 ai 编程的时候有碰到什么问题吗，并且有什么收获吗？项目测试是怎么测的？

如题 hr面过了七个工作日了还没有反馈 是被挂了吗

我的第一家实习公司，是一家小公司。不是什么大厂，也没有光鲜的名头，但有一点我记得很清楚：每天准时下班。没有加班文化，也没人盯着工时。该干的活认真干，时间一到就走。那段时间我第一次意识到，工作也可以是正常的生活节奏。回头看，它可能没给我最硬的履历，但给了我一个很重要的参照——原来工作不一定非得透支自己。作为第一份实习，这样就挺好了。