说实话，一提到AI项目，我之前也总犯怵，总觉得这东西离我们学生太远了——要么得训大模型，要么得有好显卡，还得要一大堆数据，算法啥的更是看不懂。但直到我自己上手试了才发现，完全不是这么回事！站在2026年这个时候，我真心想跟各位同学分享一个AI项目，它绝对是门槛最低、最实用、最能帮我们提升竞争力，而且做完就能用的那种——就是搭建一个属于自己的「本地私有知识库+智能问答AI助手」。它不是那种花里胡哨、做完就扔的Demo，也不是应付老师的课堂作业，是真真切切能帮到我们学习、还能写进简历里，甚至以后想试着变现都能用上的完整项目。不管你是在校生、想入门AI的小白，还是学编程的同学，做这个项目都不亏，性价...

 找不到实习捏 

最夯的 mentor：给方向、不替你写代码；会指出问题，但不会当众点名处刑；愿意花 10 分钟讲思路，而不是丢一句你再想想。最拉的 mentor：需求模糊、脾气稳定地差遇到问题第一句永远是——这个不是很简单吗？

1. 说说你对Java反射机制的理解，实际项目中在哪些场景使用？答案：核心概念：运行时获取类的信息（字段、方法、构造器）动态创建对象、调用方法突破访问权限限制主要API：Class.forName()：加载类getDeclaredFields()：获取字段getDeclaredMethods()：获取方法newInstance()：创建对象invoke()：调用方法应用场景：Spring IoC容器：根据配置创建BeanMyBatis：ResultSet映射到对象JSON序列化/反序列化（Jackson、Gson）动态代理：AOP实现注解处理：扫描和解析注解JDBC：加载数据库驱动优缺点：优点...