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其实之前还真的没有去问过ai这个问题 但是是有一点思考的 如果ai只能发展到工具这一步 那就像是电脑的发明于人类而言差不多  如果能称为新物种的话 那人类工作与否问题其实不大 都能活的不错 只分成你想不想工作贡献价值嗯下面是gpt的回答：简短回答：**不会“主动取代你”，但会重塑你工作的方式。**更精确一点说，从技术与产业结构层面看：### 1. AI替代的是“任务”，不是“人”AI擅长的是：* 规则明确的流程性任务（CRUD、报表、整理、检索）* 可标准化的认知劳动（翻译、初级写作、代码补全、客服脚本）* 高重复、低上下文依赖的工作单元但你的工作 ≠ 这些任务的简单集合，还包括：* 复杂决策* 跨领域理解* 责任归属* 情境判断* 创造性目标设定* 社会信任关系👉 **AI替代“工种结构”，而不是“个体价值”。**---### 2. 真正被淘汰的不是岗位，而是“旧工作模式”历史规律很清晰：| 技术革命 | 消失的      | 新增的        || ---- | -------- | ---------- || 机械化  | 手工纺织工    | 工厂管理、机械维护  || 互联网  | 打字员、传真员  | 产品经理、运维、前端 || AI   | 纯执行型脑力劳动 | AI协同型职业    |**危险的不是“你的职业名称”，而是这种工作形态：**> 只做执行、不做判断> 只跑流程、不理解系统> 只完成指令、不参与决策---### 3. 更现实的结论（非安慰版）不是：> AI会不会取代你而是：> **会使用AI的人会取代不会使用AI的人**这不是技术恐吓，是生产力差异的必然结果。就像：* 会用IDE的人取代手写代码的人* 会用搜索的人取代翻书的人* 会用自动化的人取代手动操作的人---### 4. 从能力结构看，你的位置取决于“层级”如果你的核心价值在：* ❌ 信息搬运* ❌ 简单整理* ❌ 固定流程执行* ❌ 规则匹配* ❌ 模板化输出→ 高风险区如果你的核心价值在：* ✅ 系统设计* ✅ 架构决策* ✅ 复杂问题建模* ✅ 目标定义* ✅ 责任承担* ✅ 资源协调* ✅ 人机协同调度→ AI是工具，不是对手---### 5. 直白结论AI不会“取代你这个人”，**但会淘汰一种“低认知密度的工作形态”。**真正的分界线是：> 你是在“被工具替代的层级”，> 还是在“驾驭工具的层级”。---### 给你一句真实但不鸡汤的话：**未来的竞争不是人 vs AI，而是：**> 人 + AI  vs  人（不用AI）如果你愿意说一下你的职业方向（比如开发、设计、运维、学生、产品、运营等），我可以具体分析：👉 哪些部分容易被AI替代👉 哪些能力是“安全区”👉 哪些能力是“跃迁区”

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...

AI帮我生成女友，实现我的想象。有次群里疯传一个聊天记录，给豆包发对应的prompt会有惊喜，后面我就发现了这个功能，开始不断生成对应的mm简直停不下来，感觉每次都像在开启一个未知的小惊喜，太有趣了

不是理想多宏大，也不是目标多远大。只是有一天，不用再算来算去，可以心安理得地掏钱。给爸妈换个好点的手机，给家里添点需要却一直没舍得买的东西。那一刻你会发现，努力不是抽象的词，而是落在具体的人和事上。钱当然不能解决所有问题，但它能解决很多本该被解决的事。能让你少一点愧疚，多一点底气。所以我想赚钱。不是为了炫耀，只是想对家里人好一点。这就够了。