牛客娘 2D 横版跳跃游戏 - 核心玩法介绍游戏链接：http://www.silencer76.com/nowcoderMario/游戏制作视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV15u67BrEi3/?share_source=copy_web&vd_source=bbe3669fa4c84d2c18b35fbe6e31ff8c游戏概述这是一款以牛客娘为主角的 2D 横版跳跃游戏，类似经典的超级马里奥，包含 6 个精心设计的关卡，每个关卡都有独特的主题和挑战。操作控制W 键：跳跃（可以连跳）A 键：向左移动D 键：向右移动P 键：暂停游戏空格键：...

从我身边的情况来看，实习和不实习差距真的很大。身边实习的基本都能去T0,T1级以上的大厂，工资起码55w。没去实习的，就只能去一些国企，小厂，工资还没有超过25w的。

最近在投递简历。在BOSS上，投了50来份小厂(1000人以下)。只有几个人回复(我知道这很正常)，目前有一个小厂hr的电话，说他们的要求很高，我代码有点少。感觉小厂的要求都好高，什么QT，游戏项目/引擎，嵌入式，音视频，图片处理，机器学习，数据挖掘/分析等等，我是不是要改变策略，投中大厂(可能他们的要求比较低，比较看重学习能力)？现在想，先投一个月(边复习+MySQL+QT)，不行就考研去了。

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...