27双非非科班Java 实习如何偷产出

The higher up, the greater the fall.爬得高，摔得惨。

首先感谢上次发文, 牛友们的鼓励与建议. 希望我们能够在相互帮助之下越来越好.(错别字很多, 纯手打的, 不想校稿) 三个月的实习合同马上就要到了, 感觉继续下去收获不大, 同时想休息一段时间后准备暑期实习, 我没有选择续签合同, 决定离职. 对自身技术栈的不自信, 导致, 我并没有太多的往后端开发方向进行投递, 而是投递了大量的测试. 最终也是在11月底, 偶然间获得了一次实习机会. 现在来看, 其实还是运气占比较大的因素, 因为我现在综合来看, 当时组内有个新项目急需测试, 但是, 组内有几个人因为事假请假, 导致急缺人力. 所以, 我从boss上发简历到面试, 再到录取, 只花了3天. ...

ai要是能通俗易懂的教父母用电子设备就好了，每次回家都会帮父母去解决一些非常简单的电子设备问题，要是在现场还好，轻而易举的就解决了，要是远程指导简直要命了，我说点啥点啥，他也不知道，最后还不耐烦了，来回能折腾个一个多小时

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...