米哈游web校招前端二面

一、手撕1.题目：215 第k大的数2.涉及知识点：快排、归并排序3.考察类型：ACM二、项目和八股1.围绕uplift模型项目的介绍和本人研究专业的介绍embedding，sparse&dense模型，但似乎面试官不太了解这种深度学习模型的训练方式，他更多聚焦于随机森林算法，和我做的uplift模型的技术栈不太一样22年阿里论文，DESCN，论文中涉及的模块设计2.训练样本是否RCT，有没有引入观测数据3.AUCC和AUUC的联系与区别4.X-learner的认识

1.实习介绍，重点项目经验。2.Set、Map、WeakSet、WeakMap的区别。3.ES6模块和CommonJS模块的区别。4.手写题:实现一个debounce(防抖)和 throttle (节流) 函数5.浏览器缓存机制(强缓存、协商缓存)解释一下6.TCP三次握手和四次挥手的过程。为什么挥手是四次?7.前端性能指标有哪些?(LCP,FID,CLS等)如何优化这些指标?8.你在项目中是如何进行状态管理的?

题干分析： 题目给予我们一个只由数字0和1组成的二维数组，要求我们返回这个二维数组在逻辑上有多少块相邻的1 算法思路： 经典的BFS例题，直接遍历所有节点，只要遇到1就增加计数并开始BFS巡岛将所有相邻的1消灭，遍历完成后返回计数结果即可。 实现代码： int numIslands(vector<vector<char>>& grid) { int ans = 0; for (int i = 0; i < grid.size(); i++) { for (int j = 0; j < grid[0].size(); j++) { if (grid[i...

1.问了HTML语义化标签，还有滴滴官网头部导航、新闻列表该用哪些语义标签2.React useEffect依赖数组的作用，空数组和不写的区别，还要举依赖配置错的实际问题案例。3.JS闭包的定义，滴滴前端的实际应用场景，手写闭包案例，以及内存问题和解决方案。4.CSS Flex的主轴和交叉轴，怎么用Flex实现滴滴订单列表“信息左对齐、金额右对齐”，写关键CSS。5.Webpack Tree Shaking的定义和原理，滴滴React项目里怎么确保它生效。6.滴滴司机端H5加载100+高德地图Marker卡顿的优化，从API、DOM、性能监控三方面说。7.JS Promise的三种状态，all和race的区别;滴滴并行拿用户/车辆/订单信墒报为息该用哪个，一个接口失败怎么保证其他正常返回。8.React组件通信方式，滴滴“首页→订单确认页→支付页”里父子、兄弟、跨层级组件的通信方案。9.移动端H5适配方案，滴滴打车H5选rem的原因，rem原理，手写动态设html根元素font-size的JS。10.首屏加载时间的定义，滴滴App内嵌H5加载慢的原因，从网络、资源、甙级昨车染提优化方案。