壁垒特斯拉数据实习

看了大疆的开发薪资，给的好高，大疆是真舍得给钱，可惜我直接简历挂，为啥呢，还得是双九学历吗呜呜呜，太难了

九月份意向拖到十二月 hr多次保证不会毁意向 实则十二月底开17k劝退 笑死了双二 17k

📍offer公司1: vivo 影像部端侧大模型💰薪资包: N 纯现金💡优点:  1.  网上风评不错，强度适中（面试官说他们平时 995，上海可能轻松一些）  2.  稳定性高  3.影像部属于核心部门🤦‍♂️缺点: 1. 公积金 5%   2.  年终占比太高，转浮动薪资后万一公司业绩不好年包可能缩水   3.  在 NPU 上部署端侧大模型，方向略窄  4. 离家 30 公里，往返通勤时间共 100 分钟左右📍offer公司 2:  上海人工智能实验室💰薪资包: N-M 的现金和 M 的签字费（共发两年）💡优点: 1. 工作强度真的低 2. 云端大模型推理，方向比较好 3. 实验室稳定🤦‍♂️ 缺点: 1. 两年后总包降M  2.实验室没有企业业务驱动，技术发展感觉可能受限  3. 地铁通勤往返 140 分钟📍offer公司 3:  字节 data 推荐架构💰薪资包: N-5 的现金和 10 的期权，可能还有一笔较少的签字费💡优点: 1. 离家 7 公里 ，通勤往返 50 分钟 2. 应该也属于核心部门？  3. 云端多模态大模型推理优化，后续发展比端侧有优势🤦‍♂️ 缺点: 1. 薪资在 2-2 级别算垫底的，和另外两家没有拉开差距  2. 卷，心累程度会比另外两家高很多字节薪资性价比没有另外两家高，据我的了解这个薪资在 2-2 属于 range 的下限，但又考虑字节未来发展的上限会比另外两家高，特别是字节新政策出来后会不会快速把总包涨到 2-2 平均水平？还请各位大佬理性分析一波，给个建议。