1、自我介绍2、了解过Spring MVC吗3、线程安全问题4、你用过什么锁5、AOP切面类6、数据库分库分表7、MySQL优化8、Linux中查询/结束进程的指令9、场景题（忘记了，答得有点烂）10、没有寿司算法（服了）11、更偏向二次开发还是0-112、注重业务还是代码13、项目拷打反问14、技术栈（微服务，比较底层的代码，偏业务）#牛客AI配图神器#

1.第一种人呢以92和计算机强双非（四邮四电）偏多，这种人呢，喜欢把自己的学校称为“大专”，极力在交流时贬低自己的学历，放大自己学历的缺点（如牛客经典贴，双非秋招oc美团，点开发现是985硕士🤣🤣🤣），说的自己学校好像比双非认可度还低，好像这样才能突出自己多么牛逼，克服了多少困难，技术有多强，但你要是说想双非考研去他们学校，他们又要狠狠打压你，告诉考他们学校多难了🤣🤣🤣。从92到大厂明明是证明自己一直优秀的一条路，你不走，你非要故意恶心自己也恶心别人，何必呢？2.第二种人以像我一样的双非同学偏多，大多学历比较低，可能又带有中大厂实习。他们会在你交流的时候，十分刻意的强调自己是弱双非或者学院本，再不经意透露自己在某某大厂实习。等着群聊里响起“原来是xx(大厂名字)✌🏻啊，给你跪了😭”，他们便心满意足了。不用反驳，因为我之前也是这种人，现在也有这种倾向😆😆😆。3.第三种人更是神人，跟这种人交流时，你会觉得对方已经被美国植入芯片控制了，张嘴闭嘴只有膜膜膜，羡慕羡慕羡慕。上到拿到大厂offer，下到喝一杯奶茶，他们都说羡慕。不知道他们的生活过得有多么悲惨，连喝杯饮料都到了羡慕的地步🤣🤣🤣。天天就是在群里面互相吹捧，互相羡慕，不知道交流起来有什么意思。4.第四种人则是第一种人的对立面，我有时候觉得是第四种人太多才会导致第一种人的出现。这种人天生带着对92的恨。仿佛学计算机没有拿到offer全是92导致的。他们是小说里被陷害的白莲花女主，92则是夺走他们人生的恶毒女配。在他们的眼中，他们的技术要比92好一百倍，但是所有企业都识别不了他们这匹千里马。实际自己从来没想过，在ai与辅导课程普及的当日，所谓的计算机，早已经没有了任何的技术壁垒，否则也不会有那么人转码了😂。这是那天回家路上发抖音的，讨论不少，有赞同有不赞同的，其实有时候也在想自己言论是否偏激。今天遇到朋友问我好久没更新牛客了，就搬了上去。其实很简单，加了交流群之后，发现交流的质量参差不齐，有些实在言之无物，想了想自己也会有这样的问题。自己也在建交流群，希望能避免这样的现象吧

27届2本，ssob基本都是已读不回，只有个别小厂能约到面试，，是项目过于简单了，还是我应该再做一个项目呢。。。走过路过的大佬看一眼孩子吧，孩子真懵B了

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...