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牛客619893253号
2022-05-03 21:04
北京科技大学 Java
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左神niuniuniu
2022-05-03
在牛客打卡2天,今天学习:刷题 5 道/代码提交 10 次/学习课程 1 节
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01-30 13:18
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
AI时代的工作真的没有之前累了
作为嵌入式工程师,回顾过去的工作,AI时代带来了显著变化。以前,我的工作几乎全部依赖手写代码、调试硬件和排查问题,繁琐且耗时。每当遇到复杂的系统问题,调试、优化、查漏补缺都需要投入大量精力,工作压力大,时常加班。现在,AI工具极大提高了我的工作效率。自动代码生成、错误检测和优化建议减少了很多低价值劳动。AI帮助我快速处理硬件调试、内存泄漏、性能瓶颈等问题,节省了大量时间,让我可以更专注于系统设计和创新。虽然AI让工作变得轻松,但挑战依旧存在。嵌入式系统的复杂性要求我仍然保持扎实的专业知识和创新思维。AI为我提供了更高效的工具,但真正的创造性工作仍然依赖人类的思考。
AI时代的工作 VS 传...
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02-04 10:41
已编辑
江南大学 算法工程师
50+AI算法面试,10+Offer:我的面试心得
面试官:你还有什么想问的吗? 我:什么时候给我发offer?↑如果你不是很想要这份工作,也可以像我这样问。关于反问环节,很多朋友应该很迷惑,“我真没什么想问的,但是不问有点尴尬,要不问点啥吧?”我也是从这个阶段开始的,但是在我面试了众多公司的AI算法工程师后,还是总结出一些规律。我们应该先明确的是——反问环节对我们的帮助有哪些。首先,通过提问,我们可以直接或间接地获取信息。这个信息包括但不限于: 1.公司产品线,这个是相对容易问到的,例如“我了解到我们公司有xx产品,我想问下您具体是负责哪个业务的?”这个问题是一个不会出错的问题,主要是帮我们判断“这个公司做的事我真的感兴趣吗”,以及引出后续的...
AI求职实录
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2025-12-16 10:34
快手_后端开发实习生(实习员工)
关于双非找实习的一个暴论
最近群里有很多同学找我看简历,问问题,主要就是集中在明年三月份的暑期,我暑期还能进大厂嘛?我接下来该怎么做?对于我来说,我对于双非找实习的一个暴论就是title永远大于业务,你在大厂随随便便做点慢SQL治理加个索引,可能就能影响几千人,在小厂你从零到一搭建的系统可能只有几十个人在使用,量级是不一样的。对双非来说,最难的就是约面,怎么才能被大厂约面试?首先这需要一点运气,另外你也需要好的实习带给你的背书。有很多双非的同学在一些外包小厂待了四五个月,这样的产出有什么用呢?工厂的可视化大屏业务很广泛?产出无疑是重要的,但是得当你的实习公司到了一定的档次之后,比如你想走后端,那么中厂后端和大厂测开的选择,你可以选择中厂后端(注意,这里的中厂也得是一些人都知道的,比如哈啰,得物,b站之类,不是说人数超过500就叫中厂),只有这个时候你再去好好关注你的产出,要不就无脑大厂就完了。很多双非同学的误区就在这里,找到一份实习之后,就认为自己达到了阶段性的任务,根本不再投递简历,也不再提升自己,玩了几个月之后,美其名曰沉淀产出,真正的好产出能有多少呢?而实际上双非同学的第一份实习大部分都是工厂外包和政府外包!根本无产出可写😡😡😡!到了最后才发现晚了,所以对双非同学来说,不要放过任何一个从小到中,从中到大的机会,你得先有好的平台与title之后再考虑你的产出!因为那样你才将将能过了HR初筛!我认识一个双非同学,从浪潮到海康,每一段都呆不久,因为他在不断的投递和提升自己,最后去了美团,这才是双非应该做的,而我相信大部分的双非同学,在找到浪潮的那一刻就再也不会看八股,写算法,也不会打开ssob了,这才是你跟别人的差距。
迷茫的大四🐶:
我也这样认为,title永远第一,只有名气大,才有人愿意了解你的简历
双非本科求职如何逆袭
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01-12 15:01
哈尔滨工程大学 测试工程师
我大某软太nb了
211本实习2k,转正4k,接不接😃
码农索隆:
《211》《转正4k》😂,真给我整笑了
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昨天 19:37
湘潭大学 项目经理
31岁的今麦郎,为什么在2025年跑去“无人区种大树”
“跟着热点跑,相当于在大树下面种小草。小草是容易活,但是永远长不大,风一吹就歪。真正的创新,还是到河对面,无人区去种大树。”2025年,今麦郎董事长范现国在抖音分享的这段“种树哲学”,为这家迈入而立之年的老牌民族企业定下了全新的行动基调——向下扎根,向上生长,培育属于自己的大树和森林。新生:连接多元世代,在大势中播种未来“都说种一棵树最好的时间是10年前,其次就是现在。”2025年,今麦郎以一系列真诚、精准的沟通动作为品牌“播种”未来,与不同代际的消费者建立价值观上的深度共鸣。董事长入局抖音,一次顺应大势的沟通革命:“好水、好面、好生活,我是今麦郎范现国,抖音我来了”2025年,范现国以一条精...
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