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Magic.Toad
2022-03-21 14:43
The University of Melbourne 硬件开发
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2022-03-21
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 40 道
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南京邮电大学 Java
为什么说Java+langchain4j/spring AI依旧是传统后端
一句话结论Java+langchain4j/spring AI依旧是传统Java后端,只是多了最基础的LLM调用能力Java + Spring AI / LangChain4j ≠ AI 应用开发本身它更多是 “传统后端在接入 AI 能力”,而不是 “以 AI 为核心的应用工程”。差异不在语言,而在“系统的控制权和复杂度在哪一侧”。一、从「系统主导权」看本质区别(这是最重要的一点)1️⃣ Java + Spring AI / LangChain4j 的定位系统主导权在:业务系统 / 后端架构LLM 在这里是:一个能力插件一个“增强模块”一个被调用的外部服务典型结构是: Controller ↓...
等闲_:
其实agent开发和语言没关系,只要能稳定落地可观测,有业务价值的agent就是好agent,而各种语言的agentkit是企业基建必要的,是一些maas平台的agent模块的重要组成,需要提供零代码的能力让M端的同***营agent,所以不要过于纠结这些,真正要看的是模型工程化这整条链路,能做什么,怎么做更方便
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最近收到了很多牛友的私信,其中有很多背景是非理工科的同学 ,问我如何能找到AI产品经理的实习;虽然现在AI产品越来越偏技术化,但是文科生还是有机会的,作为文科生,你的文字功底、共情能力、人文视角,恰恰可能是纯技术背景的产品经理所欠缺的优势,欠缺的技术部分可以后天学习给大家分享下学习思路,寒假春节放假在家学习,节后回来就开始投春招OR实习👇第一步:先搞懂「AI产品经理」到底是做什么的很多人以为AI产品经理=懂技术的产品经理,其实大错特错。AI产品经理的核心不是写代码,而是「定义AI能解决什么问题」——比如:怎么让AI客服更懂用户情绪?(推荐算法的「相关性」和「多样性」怎么平衡?当AI模型效果不...
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