江西移动

曾几何时，我还没上班，或者刚上班，是非常期待团建的，那时候啥也不懂，就觉得出去吃吃喝喝多好呀，但是后来在职场里摸爬滚打多了，对团建的期待也就越来越少了。 团建就是过期的费列罗，外面看着是金子，其实内里味道根本不对，而且后面发现外面根本不是金子。 大哥，味道不对啊。 那味儿能对喽？一、团建的目的 首先搞明白，团建是公司或者部门组织的，为了让组内和组内之间、组内和组外之间、领导和下属之间，更加熟悉，更加了解，从而提升沟通协调效率，而产生的一个产物。 团建的初衷就不是给你吃喝玩乐的，而是借吃喝玩乐之名，行画饼PUA之实。二、我团建的经历 刚工作时候，不懂这个那个的，一腔热血，一片赤子之心，反正就是小...

夯：小红书。  小红书今年绝对的一厂之下，万厂之上，绝绝对对的王者，一夜登顶！！顶级：百度，字节。 字节还是一如既往的稳，但是拿的是健康和命去换啊，出了字节确实找不到这么待遇好的岗位。百度还挺意外的……人上人：京东。东哥今年给了挺多白菜的，但是听说部分给的还行，也算差强人意吧。NPC：鹅厂。鹅厂今年真的，失去了往日的光彩，感觉已经成为路人了，曾今的有鹅选鹅还可行吗。拉：美团。 今年这的被恶心坏了，如果说小红书今年给大家吃了一顿满汉全席，美团今年给大家吃了一坨shi。简直是无语，比白菜还白菜，美团一生黑！！

好受不了 每个人扫完之后还要把截图发到群里他要检查 太荒谬了

pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除：删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值，行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值，列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...