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思无邪000
2022-12-24 17:20
重庆邮电大学 C++
发布于四川
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2022-12-24
在牛客打卡10天,今天也很努力鸭!
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02-09 07:28
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
移远通信 - 嵌入式Linux方向 - 二面
1. Linux内核中的内存管理机制,详细说明伙伴系统(Buddy System)和Slab分配器的工作原理答案:伙伴系统:管理物理页面,以2的幂次方为单位分配内存(1页、2页、4页...)。当申请内存时,如果没有合适大小的块,就将更大的块分裂;释放时,检查相邻的"伙伴"块是否空闲,如果是则合并,减少外部碎片。Slab分配器:在伙伴系统之上,针对小对象频繁分配释放的场景。为特定大小的对象预先分配缓存池,减少内存碎片和分配开销。包含三层:cache(对象类型)、slab(一组连续页面)、object(实际对象)。2. 描述Linux内核启动流程,从bootloader到ini...
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02-12 21:44
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门头沟学院 Java
校招无固定时间
以前我们总是听说金九银十,金三银四。但在秋招过后感觉根本不是这样,我身边大部分人秋招找到工作的都是在11~12月份(普通双非),这个时间点感觉只适合硬bg或多段大厂实习的佬。现在春招好多中大厂也开了,但是感觉投了就是炮灰,有无春招过的大佬说下什么时间点投春招比较好呢?#春招什么时候投?#
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01-28 16:12
中南大学 Java
用了chatgpt后刷力扣上瘾
几年前还没有chatgpt的时候,刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解,题解有几个问题:第一个是每次看的写题解的人都不一样,很难有一个统一的思路;第二个也是最重要的是,题解只提供了作者自己的思路,但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路,我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难,每次做不出来难受,找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多!它可以这样帮助你 -1. 可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2. 把题和你写的代码都发给它,它可以告诉你 你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近,只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3. 如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写,chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了,其实那样写也没错,只是chat老师的题解有一点优化,这个它都会讲清楚。4. 它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变,用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化,它会告诉你只有哪里变了,其他的地方还是老思路。5. 它也可以直接帮你总结模板,易错点。经过chat老师的指导,我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo,然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题,套用思路失败了,没有他的题解,也不知道到底哪里错了;看别人的题解,思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师,他会针对我的代码告诉我我哪里想错了,应该怎么做;还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈!
明天不下雨了:
那我建议可以用 chatgpt atlas 或者 dia 去刷,也可以用 chrome 加个 ai 插件去刷
左边刷题右边 chat 效果很好
AI时代的工作 VS 传...
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01-17 11:48
中国科学技术大学 Java
付费实习,该花还得花
付费实习听起来很惨,但是该花的钱还是得花的。比如说租房,我是感觉自己住的舒服是最重要的,毕竟如果一个人连住都住不舒服的话,那么工作没有精神,没有精力去做好。租房该花的钱就花吧,对自己好一点比什么都重要,毕竟这个世上可能只有自己会对自己好了。如果不想和别人合租,尽量选好一点的公寓或是单间,哪怕离公司远一点也没关系。一个人舒舒服服才能做好其他事情。第二个我觉得值得花钱的事是AI,如果公司无法提供AI工具,那么在不违反公司规定的前提下,使用付费AI将会极大提高自己的工作效率。像chatgpt、gemini、claude等都是非常不错的AI,cursor这样的AI IDE也是效率工具助手。在AI上花的一点钱也许能成倍地提高自己的编程效率。遇到新需求或是bug,AI解决的效率一般都很高。我在AI上花的钱不多,但是我觉得这笔钱花的非常值。虽然感觉付费实习很惨,毕竟实习本来就赚不到什么钱。但是,真正值得花钱的,我都不会犹豫。毕竟这都是值得的买卖,花的钱都不亏。
我的付费上班经历
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02-08 18:41
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北京大学 Java
AI核心概念进化史
你是否曾被这些术语轰炸得晕头转向:LLM、Prompt、Agent、RAG、Function Calling、Langchain、SKILL……如果感觉全都不认识,恭喜你,这篇文章正是为你准备的。我们将彻底揭开这些唬人概念的“底裤”,让你发现所谓“智能体”不过是由“不需要智能的部分”构成,而整个AI技术的演进,实则是一条从“绝对刚性”到“极度柔性”的清晰路径。第一章:混乱的起点——大语言模型(LLM)与对话一切始于最古老的语言模型。最初的语言模型堪称“智障”,但随着模型参数爆炸式增长,在某个临界点,它竟涌现出了智能。为了与之前的智障模型区分,我们在前面加了一个“大”字,于是便有了大语言模型(L...
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