实习让我们成长

感觉还挺难的，还得多练...1. Qwen2.5-vl pretrain 阶段用了哪些数据？分别大概用多少数据量？2. 对齐任务一般放在哪个阶段进行？你在 training 的时候long cot 能力下降了多少，有评估吗？3. 小米的 work 看了吗？4. chartQA 的方向有了解吗？ 你觉得有哪些优化方向？5. MLLM 不做对齐会有什么结果？你有考虑你的场景下做增量预训练吗？6. AI 生成检测你的方法对新出现的生成器来讲，效果如何？有评测过吗？7. 可解释性生成你是如何做的评估？给我讲一讲这几个指标以及为什么起作用。8. sim 评估用什么做的？如果你用 LLM 训一个专门用来评估，和你用 sim 的评估方法有什么区别？用多少数据量来训这个？可以当奖励模型吗？9. MLLM 做 rl 会有提升吗？假如你对 grounding 任务做 rl，需要注意什么

我很喜欢听播客，并且非常想录播客，但奈何临场反应能力不太ok不敢主动输出，恰好昨天有读者约我聊聊他的问题，于是我们愉快地聊了一小时。有些行为已经内化为习惯，我没有记录下来自己是怎么做的，于是我又重新思考了他提出的几个问题，刚好朋友给我提供了一些新的思路，也帮我印证了之前的一些想法。我提前写了大纲，在沟通时又想到一些案例。后面我大概会针对每个具体的问题，结合网上的经验，再详细整理一下。1.线下面试带不带能力作证材料如果是第一次正式的线下面试，我建议先看岗位JD具体需要什么，再决定要不要打印能力作证材料。不要为了“证明自己”而什么都带，而是围绕岗位能力去准备佐证材料。如果你做过和采编、内容相关的事...

今天配置了MySQL的环境，更改存储路径。最后发现要把ini文件放在Date里，才可以运行。一步小错误一直在筛查，最后解决问题的反馈还是很好的。接下来会学习sql的四个基础语句。继续加油，目标是搭建一个多模态的分布式存储数据库，为之后搭建个人Agent做准备，而不是应试

目标是找日常实习 / 暑期实习希望大佬们不吝赐教