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凯德的拉面
2019-12-27 04:38
New Jersey Inst. of Technology 产品经理
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2019-12-27
在牛客打卡102天,今天也很努力鸭!
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02-04 21:00
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网易**不管问你啥,记住一个话术原则小小的提醒下各位留子:**时不要直来直去有啥说啥;千万得多思考别说太满给自己留个思考或回旋的余地・1、被问 “有没有接触过网易的产品”(哪怕了解不多)别直接说 “没有”(容易显得缺乏兴趣)试试:“之前用过网易云音乐和网易新闻,对产品的界面设计和功能逻辑有过留意。虽然没有深入研究,但能感受到网易产品注重用户体验的特点,入职后会系统学习相关产品知识”・2、被问 “能接受高强度的项目加班吗”别勉强说 “没问题”(后续可能难以承受)试试:“我理解互联网行业项目推进时需要集中精力,在关键节点愿意配合团队加班。但也会注重提升工作效率,合理规划时间,尽量在正常工作时间完成...
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02-05 15:19
迅雷_X-PEP 产品星(准入职员工)
TP-LINK内推,TP-LINK内推码
投递时间线:(已经很详细了哈 5.7晚11点投递→5.9下午通知→5.10中午12:30左右完成→5.10通知一面→5.12一面→5.14通知二面→5.15晚上二面→5.16通知三面→5.17三面 (**内容上个帖子发过了,这里主要说面试相关 目前三场面试均已通过,具体问题见图片哈(时间较长遗忘较多) 🔵一面:技术面-15mins左右) 流程:自我介绍→拷打项目→部分八股,无反问 🔵二面:疑似hr面 -20mins左右(具体不清楚) 流程:自我介绍→自选项目介绍(不一定非得体现技术含量高,我觉得更多可能侧重于合作,当时我问了我的面试官)→聊天局→反问 ❗️but 大家二面差别好像挺大的,已...
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2025-12-25 22:05
门头沟学院 Java
提前实习有个蛋的好处
说真的,提前实习在我这完全没半点好处,反而把毕业前的快乐时光全搅和了!本来拿到 offer 后,明明可以好好享受最后一段无忧无虑的校园生活,跟朋友聚餐、旅行、好好放松,结果现在提前实习的风气越来越浓,逼着人早早去公司当社畜,提前体验那种朝九晚五、被工作追着跑的日子 —— 毕竟这种生活以后要过几十年,真没必要提前透支!反而我觉得,不打算转正的实习才是真・爽局!不用顾忌 “表现不好影响转正”,不用硬扛着做不喜欢的活,也不用小心翼翼看领导脸色,觉得工作没意思、学不到东西,或者单纯不想干了,随时能拍屁股走人,主打一个 “老子不转正,谁也管不着” 的自由。这种没有心理负担的实习,才不用把自己逼得紧绷,反而能更真实地感受工作氛围,合得来就多干阵子,合不来就及时抽身,比提前实习硬熬舒服多了!
喵_coding:
难绷你这条上面给我推送个提前实习是你最大的优势
一人说一个提前实习的好处
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01-28 16:12
中南大学 Java
用了chatgpt后刷力扣上瘾
几年前还没有chatgpt的时候,刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解,题解有几个问题:第一个是每次看的写题解的人都不一样,很难有一个统一的思路;第二个也是最重要的是,题解只提供了作者自己的思路,但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路,我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难,每次做不出来难受,找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多!它可以这样帮助你 -1. 可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2. 把题和你写的代码都发给它,它可以告诉你 你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近,只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3. 如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写,chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了,其实那样写也没错,只是chat老师的题解有一点优化,这个它都会讲清楚。4. 它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变,用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化,它会告诉你只有哪里变了,其他的地方还是老思路。5. 它也可以直接帮你总结模板,易错点。经过chat老师的指导,我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo,然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题,套用思路失败了,没有他的题解,也不知道到底哪里错了;看别人的题解,思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师,他会针对我的代码告诉我我哪里想错了,应该怎么做;还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈!
牛客981:
不刷才是爽
AI时代的工作 VS 传...
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02-05 19:57
南昌大学 全栈开发
题解 | 使用最小花费爬楼梯
题干分析 题设给定一个爬楼花费数组,记录每到一个台阶需要再向上爬所需的花费。要求我们求解从下标0或者1开始爬楼到达楼顶所需最小花费。 算法思路 基本的线性DP问题。根据题设我们可以假设初始我们从下标-1处出发,到下标0或者下标1,此次出发无花费。因此设数组表示到达下标为i的台阶所需花费,初始条件为: 我们的目标是到达楼顶,即求。 我们将总目标进行拆分:由于到达下下标为n的台阶只可能是从下标n-1的台阶上花费cost[n-1]上来,或者从下标n-2上花费cost[n-2]上来,我们取其中的最小值,由此DP状态转移方程为: 同时我们不难观测到整个DP状态转移过程只涉及相邻的三个DP状态,完全可...
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