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自然醒丷
2020-04-25 16:13
中南大学 Java
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2020-04-25
在牛客打卡181天,今天也很努力鸭!
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02-03 11:16
门头沟学院 大数据开发工程师
走出传统数仓范式:AI 加持下的 RAG + Workflow & Agent 如何真正落地?
在上一篇文章中,我们已经从整体架构的角度,梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路:数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实:模型能否应用,不取决于模型本身,而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进,聚焦真实落地场景:在 AI 加持的新一代数仓体系下,RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中,究竟是如何跑起来的?下图为完整运行链路:数据在数仓中完成 AI 化处理后,通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文,再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程,支撑真实业务场景运行。一、当...
AI时代,哪些岗位最容易...
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02-04 16:41
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
记一次对 Claude、GPT、Gemini、GLM、DeepSeek 真实评测
这是一个正在开发中的 Unity C# 项目。本次我进行测试的是一份需求案,我已经做了好预制体,而模型需要编写代码。这是一个皮肤系统的开发,主要需要实现皮肤界面 SkinUI 和皮肤属性界面 SkinAttrUI。但是我们项目有需求实现的规范,所以模型需要阅读已有的代码并遵循这些规范。界面大概是这样子的:这是我提交给模型的所有指令:可以说很多细节并未完全在需求案里讲清楚,如果不阅读项目代码那么很难完成任务。而且细节非常多,指令遵循不好的模型可能会遗漏很多细节的实现。环境统一使用 VSCode Copilot + Unify Chat Provider。统一使用 皮肤功能开发.md 文档。Kim...
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2025-12-12 16:24
周口师范学院 嵌入式软件开发
双非二本,嵌软开发2offer,还应该坚持吗
投了几百家心累了😓😓,就约到了两家面试,虽然全过了,但是薪资有点低,目前一个8k的南京一家芯片原厂,一个西安的9590做仪表油气行业的
初次见面我叫泰隆:
西安的感觉不错了吧,学院本很难的
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02-06 01:47
科大讯飞_教育BG_后端开发(准入职员工)
让AI指明内容出处减少AI幻觉
为了解决AI幻觉,我们应该先要理解什么是AI幻觉?AI 幻觉(AI Hallucination),在生成式 AI 领域特指模型生成看似合理、流畅且自信,但与客观事实不符、凭空捏造或逻辑矛盾的内容的现象。通俗地说,就是 AI 在一本正经地胡说八道。我们可以让AI指明内容出处来减少AI幻觉:约束回答范围:仅基于我提供的材料范围的信息来回答,避免任何虚构。若信息不明确,请明确说明。自动标注未验证内容,提供事实信息和来源:自动标注未验证的内容,在回复中提供事实信息和参考来源。#为了减少AI幻觉,你注入过哪些设定?#。
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