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百度直推官
2021-03-13 17:12
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2021-03-13
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南昌大学 全栈开发
题解 | 爬楼梯II
题干分析 题设给定一个花费数组,已知我们可以上1/2/3级台阶,每次上到台阶i要花费costs[i],同时根据上的台阶级数,追加花费1/4/9的花费。求从台阶0开始上到台阶n的最小花费为多少。 算法思路 拆分问题: 到达台阶n我们只能从台阶n-1/n-2/n-3开始分别花费对于的启动花费并追加移动花费到达台阶n。由此,我们设计dp[i]记录到达第i节台阶的最小花费,不难得到状态转移方程: 同时有初始条件: 同时我们注意到整个DP过程只涉及连续的四个状态值,因此可以进一步优化为常数额外空间消耗的迭代形式。 实现代码 递归与未进行内存优化的写法已注释 class Solution { /*...
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02-05 22:43
武汉大学 Java
20260204【字节】ByteIntern研发笔试算法真题(共4题)
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01-23 07:45
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求指点
26学院本刚考完研结果不知道,速成了两个玩具项目,找实习找不到,(只投了武汉,怀疑太卷了),目前已经回家,计划是沉淀一下测试的技术,学一点开发,春招0实习投测开有希望吗,求大佬指点。
牛客981:
花海闻着味就来找你麦克了
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02-08 18:41
已编辑
北京大学 Java
AI核心概念进化史
你是否曾被这些术语轰炸得晕头转向:LLM、Prompt、Agent、RAG、Function Calling、Langchain、SKILL……如果感觉全都不认识,恭喜你,这篇文章正是为你准备的。我们将彻底揭开这些唬人概念的“底裤”,让你发现所谓“智能体”不过是由“不需要智能的部分”构成,而整个AI技术的演进,实则是一条从“绝对刚性”到“极度柔性”的清晰路径。第一章:混乱的起点——大语言模型(LLM)与对话一切始于最古老的语言模型。最初的语言模型堪称“智障”,但随着模型参数爆炸式增长,在某个临界点,它竟涌现出了智能。为了与之前的智障模型区分,我们在前面加了一个“大”字,于是便有了大语言模型(L...
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