题干分析 题设给定一个爬楼花费数组，记录每到一个台阶需要再向上爬所需的花费。要求我们求解从下标0或者1开始爬楼到达楼顶所需最小花费。 算法思路 基本的线性DP问题。根据题设我们可以假设初始我们从下标-1处出发，到下标0或者下标1，此次出发无花费。因此设数组表示到达下标为i的台阶所需花费，初始条件为：  我们的目标是到达楼顶，即求。 我们将总目标进行拆分：由于到达下下标为n的台阶只可能是从下标n-1的台阶上花费cost[n-1]上来，或者从下标n-2上花费cost[n-2]上来，我们取其中的最小值，由此DP状态转移方程为：  同时我们不难观测到整个DP状态转移过程只涉及相邻的三个DP状态，完全可...

你知道宿舍面试多崩溃吗？ 你在正正经经的面试结果你室友在旁边大吵 a大a小 woc喷子 给你吓一跳 面试官看你那个神情 不崩溃吗？真的非常崩溃 千万不要在宿舍面试

最近两天国际金价忽上忽下炒的特别火热，前天晚上心血来潮就决定写一个Agent智能分析黄金市场的项目，连续工作了20小时也是完工了，刚刚花了会儿时间也是成功在github上上线了。GoldMind 是一个基于 LangChain Multi-Agent 架构 的黄金市场智能分析平台，融合 ReAct 推理框架、RAG（检索增强生成） 与 多模型协作 技术，为投资者提供深度市场洞察。系统基于 GLM-4-Plus（智谱AI）与 DeepSeek-V3 双引擎驱动，通过专用 Agent 分工协作：Market Analysis Agent 负责技术面量化分析，News Intelligence Agent 基于实时搜索进行舆情解析，Institution Research Agent 追踪主流机构观点，Investment Advisory Agent 融合多源信息生成策略建议。各 Agent 通过结构化输出实现结果融合，形成对黄金市场的全景认知。项目链接🔗https://github.com/JasonBuildAI/GoldMind球球star⭐啦哈哈哈哈哈😃附上几个前端截图，也欢迎大家提PR

刚入职，谁不想表现得积极、聪明、能干？但在热情之下，往往也踩了不少坑。比如，过度表现——明明不熟悉流程，却急着提出建议，结果把自己弄得手忙脚乱；比如，怕麻烦——不敢问问题，结果重复做错同样的事情；比如，急于讨好——事事答应，结果加班加到怀疑人生。这些坑，都是成长的必修课。刚入职，不需要急着当“万能选手”，更重要的是慢慢熟悉团队、学会问、学会听。底气和能力，会随着时间一点点累积，而不是靠一时的表现。所以，别怕踩坑，慢慢来，踩过的坑，都会变成你职场经验里的黄金砖。