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猫贴贴
2023-11-30 11:09
蚌埠坦克学院 Java
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2023-11-30
在牛客打卡13天,今天学习:刷题 10 道
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02-04 20:23
韶音科技_产品经理(准入职员工)
韶音科技内推,韶音科技内推码
1. 自我介绍 2. 人事问答: (1)你的研究方向?你们课题组的研究方向有哪些? (2)分工? (3)项目简述:项目背景?解决什么问题?你做了哪些工作?结构怎样设计的?工作过程中有探索性学习?动手实践吗?项目进展? (4)实验室有多少人? (5)博士有吗? (6)做项目会有老师或者博士师兄师姐指导? (7)往届师兄他们毕业的去向?就业方向? (8)有投递其他公司的提前批或者暑期实习?投了哪些公司?投的什么岗位?到什么流程了? (9)期望薪资? (10)选择企业考量的因素? (11)谈谈对公司的了解? (12)通过...
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02-02 13:51
运营
行业分析指出,有机高分子材料研究年复合增速稳定在3.4%
有机高分子材料全球市场总体规模据QYResearch调研团队最新报告“全球有机高分子材料市场报告2026-2032”显示,预计2031年全球有机高分子材料市场规模将达到11330.2亿美元,未来几年年复合增长率CAGR为3.4%。图. 有机高分子材料,全球市场总体规模图. 全球有机高分子材料市场前10强生产商排名及市场占有率(基于2024年调研数据;目前最新数据以本公司最新调研数据为准)根据QYResearch头部企业研究中心调研,全球范围内有机高分子材料生产商主要包括Dow、ExxonMobil、Sinopec、INEOS、LyondellBasell、SABIC、CNPC、Covestro...
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01-08 13:17
西南大学 运营
完蛋啦,面评很脏了
各位大佬能指点一下吗😭😭寒假找实习投了一百多个了,只有快手有一个面试结果还在一面挂了是不是因为十月份疯狂海投结果字节三次一面挂,网易挂两次脏了面评啊
叁六玖:
学校和简历都好,只投了100多个感觉有点少哈,牛友多投点
面试太紧张了怎么办?
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01-04 15:19
门头沟学院 嵌入式软件开发
双非本科,嵌入式秋招上岸的一次总结
bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:
蹲个后续
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02-02 11:11
浙江大学 全栈开发
2.提示工程简介
提示工程是一个较新的学科,应用于开发和优化提示词(Prompt),帮助用户有效地将语言模型用于各种应用场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。研究人员可利用提示工程来提高大语言模型处理复杂任务场景的能力,如问答和算术推理能力。开发人员可通过提示工程设计和研发出强大的技术,实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。本指南介绍了提示词相关的基础知识,帮助用户了解如何通过提示词和大语言模型进行交互并提供指导建议。除非另有说明,本指南默认所有示例都是在 OpenAI 的 Playground 上使用 gpt-3.5-turbo 进行测试。模型使用默认配置...
提示词工程指南
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