穿越之我想做富二代

牛客网页小游戏AIcoding📁 准备工作1. 素材准备剧本生成：使用AI工具（如ChatGPT、DeepSeek等）生成游戏剧本提示词示例：请创作一个关于ACM竞赛选手与牛客娘互动的温馨故事，包含至少4个关键分支选择点美术资源：使用AI绘图工具（Midjourney、SD等）生成角色立绘与场景或使用真人拍摄照片2. 文件整理 你的工作区/ ├── game/ │ └── images/ │ ├── nk_girl_normal.png # 牛客娘普通表情 │ ├── nk_girl_smile.png # 牛客娘微笑 │ ├── nk_girl_sad.png # 牛客娘伤心 │ ├── ...

最终还是婉拒了小红书的offer，厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验，都比之前好太多，开的薪资也还算过得去，这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的，还是抵不住对Agent的兴趣，选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过，在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent，而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域，本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习，也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分，确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容，基本上90%左右的内容都是AI生成的，AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用，那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求，更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了（叠甲：起码在我看来是这样）。所以不太区分的主要原因，还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆，他们有很多新的概念和架构提出，我们往往需要快速验证（MVP版本）来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段，加上Ai Coding的辅助，目前看起来问题不大（仅仅针对Agent而言）。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的，本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看，区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么？是的没错，本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering，抽象成一种架构思想（类比框架、或者你们业务架构，参考商品有商品发布架构来提效）。本质还是提示词，但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果，这个还是有很多探索空间和玩法的，例如Cursor的思想：上下文万物皆文件， CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的，还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点，而不是你让AI生成的那提示词，然后调用了一下大模型那么简单；也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow，从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事，大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的，我们ld也常把这句话挂在嘴边：“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代，懂一点还是会好一点，所以润去字节了。目前的实习生活呢，除了修一些Tools的问题，还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点，看看能不能迁移过来，感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多，希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场，希望能好好的吧。说不定下次发的时候，正式AI泡沫结束，然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏，有不对的🙅不要骂博主（浅薄的认知），可以私聊交流

双非本，末9硕，准备找java后端日常实习，简历还有哪里需要修改的吗

📢 重要提醒！ 还没看过上篇的同学，记得先戳专栏补课哦~咱们要按顺序来才能玩转Trae！🌟在提交代码前，最容易被忽略的一步，其实是 “站在资深同事的视角再看一遍”。这一步做不好，代码很容易被 Reviewer 打回。一个高效的方法是：提交前让 Trae 扮演一名严格的资深 Reviewer。1️⃣第一步，在 MCP 市场中搜索并安装 Git 相关工具，无需复杂配置，直接使用即可。这一步的目的，是让 Trae 能够读取并理解你的代码变更范围。我已经添加过了，这里正常显示的事“+”号2️⃣第二步，配置当前项目的 Git 仓库地址，让 Trae 明确代码上下文，而不是只看零散文件。3️⃣第三步，...