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费里士曼
2020-11-28 22:10
湖南财政经济学院 Java
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😅错了好多次,还是要多做,熟能生巧。
2020-11-28
在牛客打卡6天,今天学习:刷题 11 道/代码提交 74 次
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牛客265
哈尔滨理工大学 Java
我有的时候一个题做三遍,还是忘😂
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发布于 2020-11-28 22:17
暂无评论,快来抢首评~
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02-05 10:45
门头沟学院 Java
我被美团二面面试官嘲笑
当年楼主被自己两年的算法功底冲昏了脑子,什么力扣、剑指都不屑于刷,凭借着在学校搞acm的底子,秋招侥幸过了美团的笔试和一面。那时候的楼主一个offer没有,做梦都想有一个offer保底,二面等待面试官上线的时候,我满脑子都是showmaker的那句话,我必须考虑这是不是我此生仅有进美团的机会。面试一开始,Java八股文、Spring八股文都背的顺风顺水,但事情从我的一句“分布式就是微服务”开始不对了起来,楼主当时只会增删改查,顶多写一个后台管理系统,对分布式的概念就是SpringCloud那些鸡肋概念。所以楼主阐述这句话的时候没有觉得一丁点不对,甚至我认为我说的就是对的,然后面试官就开始揪住这...
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曼迪匹艾_人力资源部_HRBP(准入职员工)
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打算明年参加春招,求各位佬们指点下简历
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在上一篇文章中,我们已经从整体架构的角度,梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路:数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实:模型能否应用,不取决于模型本身,而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进,聚焦真实落地场景:在 AI 加持的新一代数仓体系下,RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中,究竟是如何跑起来的?下图为完整运行链路:数据在数仓中完成 AI 化处理后,通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文,再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程,支撑真实业务场景运行。一、当...
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