📍面试公司：字节跳动🕐面试时间：2026.1.30💻面试岗位：运维工程师❓面试问题：看着简历问的，问了很多和大模型相关的问题（因为自己可能偏向大模型），比如介绍一下transformer，QKV层为什么要做根号和加一层softmax,什么是RAG，具体流程上什么？说说如何应用到具体业务上面？如何克服幻觉？面了半个小时之后手撕代码，打印螺旋矩阵，不能开辟O（mn)的空间，直接输出🙌面试感想：整体难度不是很大，但后续还是看具体双方的匹配程度，很多时候面试过或者不过，不是因为技术问题，而是双飞的匹配问题

第一次面试某大厂，HR问我："有分布式经验吗？" 我tm连Redis都没摸过，但想起学长教的"面试三板斧"，张口就来："虽然没实战过，但我研究过CAP理论，还自己搭过三台虚拟机模拟集群！" ——其实就是在宿舍用VirtualBox开了三个Ubuntu，ping通就截图发朋友圈装逼。

不知道为什么会有这种雷霆惩罚

1. 自我介绍 2. 快手实习中整理手机厂商能力时，具体关注了哪些厂商的哪些能力？ 3. 反编译抖音 APK 的具体步骤是什么？ 4. 反编译后遇到混淆代码，如何不影响搜索第三方能力相关方法？ 5. 智能音量调节需求中，为什么选择用传感器数据而非麦克风权限？ 6. 传感器数据和麦克风数据如何配合训练算法模型？ 7. 低端机性能测试的具体操作流程是什么？ 8. 从性能分析报告中发现了哪些问题？提出了哪些优化策略？ 9. 安卓系统的 AOT 编译如何提升 APP 性能？后续针对该机制有什么优化思考？ 10. JDK1.7 和 JDK1.8 中 HashMap 的底层实现有什么区别？ 11. Has...