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想写这个很久了，因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容，对这一块也有一些自己的思考，这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图，其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识，但是笔力有限，第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅，也欢迎各位牛友一起交流，探讨，完善阅读建议：每个模块开始是我的一点思考和收集的信息，后面就是学习建议和资料（主要是开源项目+文档，视频资源如果有比较不错的也会放上去），有些技术可能没有好的教程，后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一，AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...

阿里云后端开发，实习转正sp，错过秋招。想问一下春招时间线，提前感谢愿意解答的牛友。

还记得之前字节面试，面得贼难，这不会那不会的，面试官也是咔咔上强度，问redis底层，为什么大key，其他数据库为什么没有大key问题什么的咔咔上强度，但我现在会的更多啦，不过字节问的完全随机，估计就问出来新花样，难搞#牛客AI配图神器#。

虽然说计算机科学与技术可以为各行各业赋能，包括金融、房地产、互联网、制造业服务业，工业，航空航天。军工通信等各方面，各行各业，都需要计算机的同学们发光发热，但是如果说能去互联网大厂，尽量别去相关的制造业，因为几乎80%的制造业都比较的坑，有一些相关的奋斗文化。并且行业的适配性也比较低。是有很大的风险的。包括但不限于华为，大疆，联想。中兴等一系列奇奇怪怪的公司