各位路过的大佬

Claude分析和推理最“尽心尽力”，免费版都不敷衍的；设计和运算系统做的干净又有效（上传的文件在artifacts里，不占当前窗口token）；处理文字比较优美，输出格式也很好看；闲聊很谦谦君子，但不要把它当心理咨询师。ChatGpt最好的是长期记忆和跨窗口读取，但5.1之后过分讨好用户了，还过分中立，仅仅用于工作学习很合适。要和AI“打电话”也只有ChatGpt了，实时语音做的很好。 声音都很好听。但我最近更爱豆包。Gemini闲聊很有趣，但是“脑子”和“脑容量”明显不如前两位，一个窗口里的处理信息的算法很糟，不适合高强度工作。付了钱做图做视频很好。

如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用，您会注意到提示词是由一些要素组成的。提示词可以包含以下任意要素：指令：想要模型执行的特定任务或指令。上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应。输入数据：用户输入的内容或问题。输出指示：指定输出的类型或格式。为了更好地演示提示词要素，下面是一个简单的提示，旨在完成文本分类任务：提示词 请将文本分为中性、否定或肯定。 文本：我觉得食物还可以。 情绪： 在上面的提示示例中，指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”。输入数据是“我认为食物还可以”部分，使用的输出指示是“情绪：”。请注意，此基本示例不使用上下文，但也可以作为提示的一部分提供。...

发阳论2-第一集 https://www.bilibili.com/video/BV1qHFLzWEm2/

AI的世界正在日新月异的变化发展着，尤其是身处在互联网工作，感受更加明显；之前一直流行要怎么写Prompt，现在又新出了Skills，这两天Clowbot又刮起一阵热潮。。。。虽然各种在AI软件里，你可以通过自然语言得到自己想要的，但对于真正想要投身互联网科技相关工作的，Prompt能力在当下来说仍是重中之重为什么？因为在AI时代， 如果把AI比作一个拥有无限知识的“超级实习生”，那么Prompt就是你作为管理者下达的“工作简报”。一个含糊不清的指令，只会得到平庸的复读；而一个精准的Prompt，会放大AI的产能，而且现在很多实际工作中经常会需要涉及针对不同的业务场景来撰写相应的Prompt ...