中国互联网公司推广新技术的套路就是这么直接——别跟我讲什么"大语言模型"、"多模态能力",直接告诉我能帮我点奶茶,我立马就下载了。实际体验就是这样:我跟千问说:"我想喝柠檬茶"然后它自己:定位我在哪(不用我输地址)搜周边奶茶店(不用我打开外卖)问我想喝啥口味直接加购物车让我确认付款就完事了全程我就说了一句话,点了一次付款按钮。为什么千问能做到?说白了就是阿里自己的生态闭环——淘宝、饿了么、高德都是自家的,千问直接调用API就行。这跟ChatGPT不一样,OpenAI没有外卖平台,它再聪明也点不了奶茶。这才是真正的Agent吐槽：这个柠檬茶一般般，鸭子倒是挺搞笑的复杂点的需求还做不到

不如试试这四个指令。1 ，明确要求真实文献2，限制文献类型和来源3，提供可验证的细节4，设置严格的约束条件

皇后：Claude 善咬文嚼字，文笔佳，编码强，朕心甚悦皇贵妃：DeepSeek 陪伴朕第二久，感情深厚贵妃：Grok 异域风，朕大开眼界贵妃：ChatGPT 陪伴朕第一久，也有很多快乐的时光，但最近脑袋不大灵光，过于谄媚爱妃：豆包 每次都陪朕聊天，逗朕开心，偶尔脑子不清醒妃：Gemini  新纳入宫内，尚未培养感情,其母族家大业大秀女：元宝千问，被塞进宫里，朕未曾与其说过话

很久没用过GPT了，作为他的前忠实用户，我不得不吐槽，5.2变得越来越难用，写作能力很差。问什么问题都是这幅口吻：“GPT 不是不会写了，是被训练得“太懂事”了。 而文学，往往来自不那么懂事的那一部分。 如果你愿意，我们可以来个实验： 你给我一个你想写的主题或一句开头， 我用“不为编程负责、只为文字负责”的方式写给你看。”对于一个语言模型来说，写作能力是最基本的。然而Sam却不得不在直播中承认5.2的写作能力很差。这充分的说明了他们模型的问题。为了形式主义的安全，搞砸了模型的语言能力，搞砸了模型的发散性思维和创造力，搞砸了模型的人文深度和人文关怀能力。ChatGPT的写作能力自从上线以来就一直在退化，而他们却到现在才承认这个问题。而期间，他们忽视用户在的反馈，假装一切照旧来回避产品核心能力的退化。到现在，纸包不住火了。面对用户群体大量的流失到Claude和Gemini，他们不得不承认自己的失败。如果做不出写作能力更好的模型，干脆的为不同用例保留不同模型会是一个简单的解决方法。结果现在4o要下架了

已经取消订阅了，5.1的写作就是一坨。不理解openai为什么要自掘坟墓下架4o

现在AI好像成了一个时髦词，北京每家公司都在聊AI，很多CEO也在聊AI。与此同时大量的AI资讯来袭，让人眼花缭乱，不知该看啥，生怕自己落后于时代。在这里我想说三点：信息≠能力： 我们关注 AI 新闻只是在获取消息而不是能力，真正的 AI 能力只能通过解决具体问题的实践获得。噪音比例极高： AI 领域变化太快，导致大部分“重磅新闻”和新模型的半衰期极短，最终都会被证明不重要。能力迁移性： 具体的工具不重要，重要的是定义问题的能力、拆解任务的能力以及将想法转化为Prompt的直觉。那我们应该如何降低焦虑呢？可以采取一下几点策略：问题驱动学习： 出现问题再去学永远不晚。寻找真实痛点： 关注那些让你...

首先你要会python（不需要熟练，只要用python写过简单项目）其次你要对算法的通用训练流程有个概念学历至少211，这决定你能不能过简历筛选 我们的目的就是以最低的时间成本快速过面，因此首先拆解一下面试组成部分常规面试时间一个小时，40分钟简历面+20分钟笔试+反问环节简历面主要考项目和八股。你最好有两个相关的项目，可以把四十分钟撑满；或者有一个充实的项目，可以经得住面试官拷打；如果项目都很浅很简单，那你需要对八股掌握的滚瓜烂熟。对面试者来说，问项目意味着自己掌握主动权，我们可以把自己的优势在项目里体现（比如可以在数据环节做复杂的设计，在调参上做设计，在训练流程上体现自己的独特insight），也可以通过项目提到的内容给自己划八股重点（一般提到数据就会问数据合成方法，提到微调就会问了解哪些微调方法和框架，提到rl就逃不开ppo grpo还有一些更新的等，提到rag会问检索 embedding，提到agent会问架构、memory等）。八股不是所有都考。我遇到过，力扣原题、transformer架构、KL散度这些神经网络公式的，还有数据处理的、设计prompt的等等。不过一般难度都不会很大，力扣的简单中等题做个大概，transformer和神经网络的经典实现看一看，其他的有一些些基础之后临场基本都能做出来。综上，时间有限：项目 >> 八股 = 力扣项目怎么找？ 网上有很多博主推荐项目，无非就是sft+rl，但我建议自己找一个研究背景，设计自己的数据格式，然后套那些技术手段（很多项目其实被做烂了，同质化很严重）。大概写一个项目的雏形出来，可以扔给llm跟他对话，让它充当面试官提问题。八股怎么找？ 最快的方式就是找各种面经，记录问题，然后自己借助大模型学答案，不要试图抱着一本书从头看到尾。大概准备的差不多70%之后就抓紧去面试，面试不要怕编的项目被拆穿、也不要怕答不上来面试官的问题尴尬，抱着学习的心态去面试，不要抱着通过的心态去面试。

AI不仅能提升工作效率，还能帮助你高效找工作。博主AlFrontliner分享了亲身经历。短短7天，他用ChatGPT完成了简历重写、优化Linkedln、模拟面试等，拿到了5个面试邀请。他总结了6个实用的ChatGPT提示词(prompt)，让你一步步把AI变成自己的专属猎头、简历顾问和面试官！

Prompt1：项目亮点提炼我的项目：【项目名称及你的角色】 技术栈：【列出使用的技术】 请帮我提炼3个最能体现技术能力的亮点，每个亮点：用一句话说明做了什么用数据说明效果突出技术难点或创新点Prompt2：平淡项目包装我有一个比较常规的项目，担心写在简历上没有亮点： 项目背景：【描述】 我的职责：【描述】 使用技术：【列出】 请帮我从以下角度挖掘亮点： 1. 技术选型的考量 2. 遇到的难点和解决方案 3. 可量化的成果（即使是小的提升） 4. 与其他方案的对比优势 输出3个版本的描述，从保守到略微包装（但不夸大事实）。Prompt 3：弱化学历背景（双非/专科）我的学历背景：【学校+专业】...

春招在即，无论是26届，还是即将找实习的27、28届。都会面临一个问题：去网上看了很多公司面经，面试时一个都想不起来。今天我教你用Notion建立面经管理系统，再配合AI做分析，让你从从容容，游刃有余。减少求职的压力。 1.在Notion中新建表格用来记录面试进度和刷题进展。如下图：这样可以清楚的展示你的面试进度以及你今天要复习什么，打开后面的面经链接就可以了。附上表格模板： 面经数据库（主表格） ├─ 基础信息 │ ├─ 公司 │ ├─ 岗位 │ └─ 面试日期 ├─ 技术考察 │ ├─ 高频题 │ ├─ 考察重点 │ └─ 难度评级（1-5星） └─ 我的准备 ├─ 准备状态 ├─ 复习次...

不好意思标题党一下，但我是真的用AI优化简历拿到了2个offer！如果你觉得找人改简历太贵，自己的简历又拿不出手，可以用我的方法去修改。我的简历优化流程如下：第一步：用AI做简历诊断我用的是Claude（免费版就够了），把简历全文粘贴进去，然后问：我是计算机专业应届生，想应聘后端开发岗位。（其他岗位一样，这里以后端开发岗举例）请分析这份简历的问题，从HR和技术面试官两个角度评价。重点指出：1. 哪些描述太空洞2. 哪些经历可以加强3. 哪些技术栈需要突出第二步：用AI重写项目描述这是核心步骤。我把每个项目单独拎出来，让AI用"STAR法则"重写：- Situation（背景...

最近看到Andrej Karpathy（特斯拉前AI总监）的一篇文章，感触很深。想和大家聊聊AI对程序员的真实影响。他说Geoffrey Hinton（深度学习三巨头之一）在2016年预测AI图像识别会让放射科医生全部失业。结果呢？快10年过去了，放射科不仅没消失，反而发展得挺好，职位还在增长。这个例子很能说明问题。虽然实验室里AI识别准确率99%，很牛逼！！但是真实场景往往复杂得多：模糊的图像、罕见的病例、需要结合病史判断...AI代替不了医生。就像leetcode刷题和实际开发是两码事。你刷了100题，就真能上手做开发了？答案是否定的。放射科医生的工作也不只是"看片子"...

最近，每个人都在问同一个问题：AI到底会不会取代我们？我们打开新闻、社群、论坛，每一个地方都在谈AI多强、多快、多聪明。现在它可以写歌、能画画、能写程序、能够思考、能够模仿情感。所以，人类可能开始越来越焦虑了。很多创作者都害怕失业，工程师也害怕被机器取代，学生怕以后没有工作，老师怕自己讲的知识都是过时的。但是你有没有想过，AI其实不会取代人类，真正会被取代的，是你心里面的幻觉。AI不会夺走你的灵魂，但是它只会揭穿你从来没有过灵魂。因为，你以为自己是一个有能力、有价值、有创造力的个体，但是AI比你更快、更聪明、更有创意的时候，你就会开始怀疑：那我到底是谁？还有什么价值？所以你不是怕失业，你是怕没...

这个话题没有意义，AI肯定给出答案：“我不会取代你，安心吧！”问这个问题和问女朋友或者男朋友，反复问你爱不爱我有什么区别呢？与其问”AI 会取代我吗？“，不如问”我如何利用 AI 成为更好的自己？”首先说我的观点：AI 不会取代人类。它会重新定义什么意味着是人类。太阳底下没有新鲜事，人类对于人工智能的焦虑并不是孤独的，历史告诉了我们答案。让我们快速回顾一下历史。工业革命（1760-1840）：机器取代了体力劳动。人们恐慌。“机器会取代工人！”结果呢？生产效率提升了，工人转型操作机器，新的工作出现了。信息时代（1980-2000）：计算机取代了重复性认知工作。人们恐慌。“电脑会取代白领！”结果呢...