with maxorders as ( select zone_id, courier_name from ( select zone_id, courier_id, rank() over(partition by zone_id order by count(*) desc, courier_id asc) as rn from Orders where (hour(order_time) between 11 and 13 or hour(order_time) between 18 and 20) and date_format(order_time, "%Y-%m&quot...

select b.book_id, book_title, count(case when date_format(borrow_date, "%Y-%m") = '2023-02' then 1 end) as feb_2023_borrows, count(case when date_format(borrow_date, "%Y-%m") = '2024-02' then 1 end) as feb_2024_borrows, count(case when date_format(borrow_date, "%Y-%m") ...

with appliedType as ( select t.city, t2.loan_type_name from ( select c.city, type.loan_type_id, row_number() over(partition by c.city order by count(l.loan_amount) desc, type.loan_type_id asc) as rn from loan_applications l join customers c on l.customer_id = c.customer_id join loan_application_type...

好抽象的题目... with monthlysales as ( select p.product_id, date_format(o.order_date, '%y-%m') as month, sum(o.quantity * p.unit_price) as monthly_sales, sum(o.quantity) as monthly_quantity from products p join orders o on p.product_id = o.product_id where year(o.order_date) = 2023 group by p.product_id, ...

select t1.department, round(ifnull(avg(t2.normal_salary-t2.dock_salary), 0), 2) as average_actual_salary, round(ifnull(avg(case when t1.staff_gender = 'male' then t2.normal_salary-t2.dock_salary else NULL end), 0), 2) as average_actual_salary_male, round(ifnull(avg(case when t1.staff_gender = 'femal...

select t1.emp_id, t4.emp_level, t3.tag from exam_record t1 join ( select exam_id, avg(score) as avg_score, avg(time_to_sec(timediff(submit_time, start_time))/60) as avg_time from exam_record group by exam_id ) t2 join examination_info t3 join emp_info t4 on t1.exam_id = t2.exam_id and t1.exam_id = t...

select t1.order_date as date, concat(round(cnt1*100/cnt2, 1), "%") as cr from ( select count(distinct user_id) as cnt1, date(order_time) as order_date from order_tb group by date(order_time) ) t1 join ( select count(distinct user_id) cnt2, date(visit_time) as visit_date from visit_tb group...

select sum(length(course) - length(replace(course, ',', ''))+1) as staff_nums from cultivate_tb

题意版本： select p1.user_id from register_tb p1 join ( select user_id from ( select user_id, log_time, row_number() over(partition by user_id order by log_time asc) as rn from login_tb ) t group by t.user_id, date(t.log_time)-t.rn having count(date(t.log_time)-t.rn) >= 3 ) p2 on p1.user_id = p2.user_...

select t1.user_id, t1.room_id, t2.room_type, DATEDIFF(DATE(t1.checkout_time), DATE(t1.checkin_time)) AS days from checkin_tb t1 join guestroom_tb t2 on t1.room_id = t2.room_id where substr(t1.checkin_time, 1, 10) >= '2022-06-12' and DATEDIFF(DATE(t1.checkout_time), DATE(t1.checkin_time)) > 1 o...

select substr(t_time, 1, 7) as time, sum(t_amount) as total from trade t1 join customer t2 on t1.t_cus = t2.c_id where t1.t_cus = 101 and t1.t_type = 1 and t1.t_time >= '2023-01-01' and t1.t_time <= '2023-12-31' group by substr(t_time, 1, 7) order by substr(t_time, 1, 7) asc

这里排序应该放在内层，否则会按字典序排序。 select pay_ability, concat(overdue_ratio, "%") as overdue_ratio from ( select t2.pay_ability, round(avg(case when t1.overdue_days is not NULL then 1 else 0 end) *100, 1) as overdue_ratio from loan_tb t1 join customer_tb t2 on t1.customer_id = t2.customer_id group by t...

select p.user_id, max(consec_days) as max_consec_days from( select t.user_id, count(t.fdate - t.rn) as consec_days from ( select fdate, user_id, row_number() over (partition by user_id order by fdate asc) as rn from tb_dau ) t group by user_id, t.fdate - t.rn ) p group by user_id order by user_id as...

select date, round(avg(type = 'no_completed'), 3) as p from email where send_id in ( select id from user where is_blacklist = 0 ) and receive_id in ( select id from user where is_blacklist = 0 ) group by date order by date asc