10.23 一面 50min面试官迟到了，打电话联系了HR才姗姗来迟。自我介绍。然后看了下我的简历面试表示不匹配（因为我的实习主要是LLM推理）。介绍论文。判断二叉树是否对称（非递归实现）。没写出来换了一题字符串转int 数字（越界返回INTMAX/INTMIN，不合法返回0）。中间变量我用long类型保存，面试官不太满意在面试官眼里大概就是手撕失败了。就当挂了吧。

语言要转java，技术栈不是很合适，已婉拒

2025.10.16 南京线下 速通一面、二面、vp面一面 hr面 20min自我介绍，问实习，问兴趣爱好，与其他候选人的优势劣势二面 技术面 30min自我介绍，问实习什么是大模型大模型底层的逻辑是什么大模型可以做什么如何设计promptpython 修饰器、传参/传值区别、多线程/多进程区别使用场景、gil有什么用、了解哪些python库数据库：用过哪些数据库，主键数据类型选择、如何设计数据表、如何选择字段数据类型、如何设计索引加速检索vp面 20min自我介绍、问实习、论文，聊天

投递渠道：网申09-19 笔试09-25 一面 30min：自我介绍，介绍实习，介绍论文问了基础八股：transformer相关：结构，multi-head作用，因果掩码的作用，Q和K有什么区别、能不能用一个投影层function calling vs. MCP是否了解rag有哪些peft方法有没有自己设计过agent是否训练/微调LLM面试官介绍部门做的主要是LLM应用：rag/agent开发，问我是否有意愿来（因为我的实习主要是LLM推理的）反问：工作内容，几轮面试，面试官表示，组内也有用传统NLP模型处理订单数据，因为LLM不一定可靠总结：面试体验还可以，就是没开摄像头09-26 发感谢...

Base地都是南京。投递渠道都是Boss直聘内容都是围绕着简历上写的实习、论文和竞赛。没有额外的八股、编程题面试官都很温柔，体验不错，就是都不开摄像头亚信安全 - AI研究与架构设计09-15 OC09-09 二面 30min09-03 一面 30min中科曙光 - 大模型推理优化工程师09-24 测评09-19 OC09-18 二面 40min09-13 AI面09-11 一面 30min

2024.12.27 AI面试，给出题目，回答并录像，都是场景问题：1 你遇到的挑战，如何解决？2 你能为公司带来什么独特的价值？3 等等（10min不到）2024.12.30 一面，面试官很年轻，非常友好。1 自我介绍2 介绍在投论文3 transformer模型：介绍transformer架构；是post norm还是pre norm；attention的计算量是多少；手写multi head attention4 tokenizer的种类5 编程题：编辑距离（70min）2025.01.02 二面，面试官没开摄像头听声音很年轻，这次聊天为主：1 自我介绍2 简短的描述了论文的背景3 目前处理OOD都有哪些方法4 几个简单的线性代数概念5 AUC和F1分数的使用场景（30min）还有很多小问题忘了，整体来看，面试官没有为难，体验不错。