with a as( select ss.store_id, store_name, city, ss.sku_id, ifnull(sum(qty),0) as last7d_qty, ifnull(round(sum(qty)/7,2),0.00) as avg_daily_qty, ss.stock_qty, CASE WHEN round(sum(qty)/7,2)>0 THEN ROUND(ss.stock_qty/round(sum(qty)/7,2), 1) ELSE NULL END as coverage_days, ROW_NUMBER() over(partitio...

with a as( select user_id, date(log_time) as time, rank() over(partition by user_id order by date(log_time)) as rk from register_tb join login_tb using(user_id) group by user_id,date(log_time) ), b as( select user_id, count(*) as number from a group by user_id,time-rk ) select user_id from b where n...

# 产品ID（product_id）：产品的ID。 # 总销售额（total_sales）：该产品的2023年总销售额。 # 单价（unit_price）：产品的单价。 # 总销量（total_quantity）：该产品的2023年总销售数量。 # 月平均销售额（avg_monthly_sales）：2023年该产品的月均销售额。 with a as( select product_id, sum(quantity*unit_price) as total_sales, unit_price, sum(quantity) as total_quantity, round(sum(quantit...

select number1+number2+number3 as staff_nums from ( select sum(case when course like '%1%' then 1 else 0 end ) as number1, sum(case when course like '%2%' then 1 else 0 end ) as number2, sum(case when course like '%3%' then 1 else 0 end ) as number3 from cultivate_tb ) temp ;

with a as( select *, rank() over(partition by user_id order by fdate) as rk from tb_dau where fdate between '2023-01-01' and '2023-01-31' ), b as( select user_id, count(*) as number, row_number() over(partition by user_id order by count(*) desc) as rk2 from a group by user_id,fdate-rk ) select user_...

with a as( select c.customer_id, customer_name, count(distinct order_id) as feb_2024_order_count, round(sum(qty*price),2) as feb_2024_total_amount, round(sum(qty*price)/count(distinct order_id),2) as feb_2024_avg_order_amount, min(order_date) as feb_2024_first_order_date, max(order_date) as feb_2024...

with a as( select campaign_id, campaign_name, sum(case when date_format(event_time,'%Y-%m')='2023-02' then 1 else 0 end) as conv_2023_02, sum(case when date_format(event_time,'%Y-%m')='2024-02' then 1 else 0 end) as conv_2024_02, sum(case when date_format(event_time,'%Y-%m')='2024-01' then 1 else 0 ...

with a as( select book_id, book_title, sum(case when date_format(borrow_date,'%Y-%m')='2023-02' then 1 else 0 end) as feb_2023_borrows, sum(case when date_format(borrow_date,'%Y-%m')='2024-02' then 1 else 0 end) as feb_2024_borrows, sum(case when date_format(borrow_date,'%Y-%m')='2024-01' then 1 els...

with a as( select city, sum(loan_amount) as total_loan_amount, round(sum(loan_amount)/count(distinct customer_id),2) as average_loan_amount, count(distinct customer_id) as total_customers from loan_applications join customers using(customer_id) join loan_application_types using(application_id) join ...

select employee_id,department_name ,performance_score from ( select department_id ,avg(performance_score ) as avg_score from employee_projects join department_info using(employee_id ) group by department_id ) temp join department_info using(department_id ) join employee_projects using(employee_id ) ...

select destination_city, transport_name, round( avg(timestampdiff(day,order_date,delivery_date )),2) as average_transport_duration, round(sum(total_cost ),2) as total_transport_cost from transport_detail join order_info using(transport_id ) join cost_data using(order_id ) group by transport_name,des...

select e.employee_id, employee_name, performance_score as first_half_2024_score, rank() over(partition by project_id order by performance_score desc) as project_group_rank, department, project_name as project_group from performance per join projects pro using(project_id) join employees e using(emplo...

with a as( select product_id, product_name, category_id, sales_amount, round((sales_amount-cost_amount)/sales_amount,2) as profit_rate, rank() over(partition by category_id order by sales_amount desc) as rk from product_category join sales_and_profit using(product_id) ) select product_id, product_na...

select product_id, product_name, sum(case when order_date between '2024-04-01' and '2024-06-30' then total_amount else 0 end) as q2_2024_sales_total, rank() over(partition by category order by sum(case when order_date between '2024-04-01' and '2024-06-30' then total_amount else 0 end) desc) as categ...