select EMPLOYEE_ID , case when UPDATE_DT>LAST_UPDATE_DT then NEW_POSITION else POSITION end as POSITION , case when UPDATE_DT>LAST_UPDATE_DT then UPDATE_DT else LAST_UPDATE_DT end as LAST_UPDATE_DT from ( select *, rank() over(partition by EMPLOYEE_ID order by UPDATE_DT desc) as rk from EMPLOY...

select customer_id,customer_name,product_name as latest_order from ( select customer_id,product_id,order_date, rank() over(partition by customer_id order by order_date desc) as rk from orders )temp join customers using(customer_id) join products using(product_id) where rk=1 order by customer_id

select order_id,customer_name,order_date from( select customer_name,customer_id,max(order_date) as order_date from orders join customers using(customer_id) group by customer_id,customer_name ) temp join orders using(order_date) order by customer_name;

select order_id,customer_name,order_date from ( select customer_id,max(order_date) as order_date from orders group by customer_id )temp join customers using(customer_id) join orders using(order_date) order by customer_name;

select department,employee_name,salary from( select department,employee_name,salary,row_number() over(partition by department order by salary desc) as rk from employees ) temp where rk<=2 order by department,salary desc;

select pay_method,count(*) as numbers from( select case when trim(pay_method)='' then 'error' else pay_method end as pay_method from user_client_log join product_info using(product_id) where product_name='anta' and step='select' ) temp group by pay_method order by numbers desc;

with a as( select *, dense_rank() over(partition by type order by price desc) as rk from product_info ), b as( select * from a where rk<=2 ) select product_id,product_name,type,price from b order by price desc,product_id limit 3;

with a as( select product_id, count(*) as buy_count from user_client_log where step='order' group by product_id ), b as ( select max(buy_count) as max_count from a ) select product_id,buy_count as cnt from a join b where buy_count=max_count order by cnt desc,product_id

with a as( select exam_id, avg(timestampdiff(minute,start_time,submit_time)) as avg_time, avg(score) as avg_score from exam_record group by exam_id ) select emp_info.emp_id,emp_info.emp_level,tag from exam_record join a using(exam_id) join examination_info using(exam_id) join emp_info using(emp_id) ...

with a as( select room_id, count(distinct user_id) as user_count from user_view_tb where (in_time between '23:00:00' and '24:00:00') or (out_time between '23:00:00' and '24:00:00') group by room_id ) select room_id,room_name,user_count from a join room_info_tb using(room_id) order by user_count desc...

with a as( select cid, count(*) as view_number from play_record_tb group by cid,uid having count(*)>1 ), b as( select cid, sum(view_number) as numbers from a group by cid ) select * from ( select b.cid, cast(numbers as decimal(10,3)) as pv, row_number() over(order by numbers desc,release_date des...

select goods.*,total from ( select goods_id, sum(count) as total from trans group by goods_id having sum(count)>20 ) total_tb join goods on total_tb.goods_id=goods.id where weight<50 order by id;

with a as( select distinct music_id from ( select follower_id from follow where user_id=1) f join music_likes on f.follower_id=music_likes.user_id ) select music_name from ( select * from a where music_id not in( select music_id from music_likes where user_id=1) ) temp join music on music.id=temp.mu...

select cast(avg(abs(timestampdiff(second,o.logtime,s.logtime))) as unsigned ) as gap from order_log o join select_log s using(order_id);