张不惑_ level
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东北师范大学
2017
Java
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07-29 10:04
东北师范大学 Java
实习经历别写的有种打杂感，要写参与了哪些业务核心
之前写了一篇关于工作量化的方式方法，其实简历的包装核心也是量化。1.删掉打杂感的词别写协助打印文件帮忙整理资料，换成支持团队资料整理，形成规范化模板，瞬间像样了。2.用参与代替旁观写参与用户调研并输出分析报告，别写跟着导师看了一次调研。3.加点数据撑腰哪怕是实习，也能写：协助整理客户反馈，整理出 50+ 条产品优化建议。4.用STAR框架写事这个框架是我工作中一直坚持再用的重要工具之一，真的很好用。👉 S（场景）：团队需要整理一批混乱的资料👉 T（任务）：我来规范流程👉 A（行动）：设计Excel表头+分类命名规则👉 R（结果）：整理效率提升一倍，团队沿用至今5.加个成果落地标签比如实习期间产出的XXX方案被正式采纳，比写了个方案更能加分。其实实习生写简历，不是我打过工，而是我做的事，帮团队解决了点问题。
简历上的经历如何包装
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07-28 17:17
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07-27 22:18
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量化！量化！量化！
数字是最有力的证明。即使工作看起来简单，也要努力寻找可量化的点，比如：独立负责XX区域XX名客户信息的月度更新与核对（约200条记录），数据准确率达99.8%，保障了客户服务团队外呼信息的有效性。再就是升级词汇，在职场就要学会职场的语言，显得专业："弄" -> "处理"、"执行"、"协调"、"推进"、"优化""帮忙" -> "协助"、"支持"、"参与"、"配合"、"贡献""看看" -> "分析"、"研究"、"监测"、"评估"、"诊断""写东西" -> "撰写"、"编辑"、"整理"、"归纳"、"输出""找资料" -> "调研"、"信息搜集"、"竞品分析"、"桌面研究""打电话" -> "客户沟通"、"需求确认"、"信息同步"、"跨部门协调""发邮件" -> "信息同步"、"进度汇报"、"需求确认"、"资源协调"这个时候有同学可能会问了，但是不会写啊，那我来给大家一套公式参考。采用STAR法则进行结构化：S (Situation 情境)： 你面临的任务/背景是什么？（即使是小任务）T (Task 任务)： 你需要具体完成什么？A (Action 行动)： 你具体做了什么？（这是重点！强调你的角色、方法、技能）R (Result 结果)： 你的行动带来了什么积极结果？（量化！强调影响和价值）
实习如何「偷」产出？
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07-23 13:45
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知道讲道理大家未必会听，但我还是想絮叨絮叨
在资本论中，劳动力本质上是一种特殊商品——其价值由维持劳动者生存、延续后代和发展能力的必要劳动时间决定，而其使用价值则是创造价值的源泉。校招市场的本质，正是这一劳动力商品的集中交易场域：毕业生作为供给方，企业作为需求方，双方的博弈逻辑始终围绕劳动力商品的定价权展开。而当我们用《资本论》的供需关系视角审视学历VS技术谁更重要的问题时，会发现所谓的内卷不过是劳动力市场供过于求的必然产物，其根源在于​​资本的逐利性与教育、技术发展的异化​​。当市场上出现大量过剩人口时，劳动力就会贬值。校招季的卷，本质是​​劳动力供给增速远超需求增速​​的结果。当卖方市场转向买方市场，企业作为需求方获得了绝对的议价权，其对劳动力的筛选标准必然从是否满足基本要求升级为如何用最低成本挑出‘超额价值’的个体。此时，学历与技术成为企业降低信息筛选成本的工具。​​学历是显性信号​​：它以标准化的方式学校排名、专业、绩点快速传递学生的学习能力、知识储备等信息。企业无需逐一考察每个候选人的具体技能，只需通过学历门槛过滤掉大部分风险较高的个体。​​技术是隐性证明​​：它通过项目经验、代码能力、实操成果等，验证候选人的即时生产力。但技术的验证成本更高需面试、笔试、实操测试，因此企业更倾向于将其作为学历达标后的二次筛选。学历和技术是相辅相成的。在校招阶段，学历能帮助你顺利进入求职的第一关，但只有具备扎实的技术能力和实际经验，才能在竞争激烈的职场中脱颖而出。
校招阶段，学历VS技术哪...
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07-22 13:01
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人啊，永远赚不到认知以外的钱
人啊，永远赚不到认知以外的钱。对于程序员来说，最好的副业不是一股脑儿地去做电商、搞短视频，而是先把技术能力变现路径打通。比如：加入开源社区，刷贡献、积人脉，也许就被大厂猎头看上了；写博客/技术专栏，不仅积累内容资产，久了还能有稳定的广告/平台分成；参加编程比赛、黑客马拉松，奖金多、项目含金量高，还是简历神器；技术沙龙、Meetup、社区分享，让你从“能干”进阶到“能讲”，技术+表达齐飞；还有做一些适合自己的小工具、组件变现，比如 Chrome 插件、VSCode 插件，能写就能卖！搞钱的路子很多，但对程序员来说，最值得的副业是——让你在搞钱的同时，也在升级自己。
除了主业以外，你还有哪些...
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07-22 11:49
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打杂？狗都不干
如果是技术相关的杂活：比如你是开发岗，但被安排写测试脚本、部署运维流程、维护内部系统、整理技术文档、甚至帮忙撰写标书——这些虽然不纯粹是写代码，但依然属于脑力劳动和软件开发范畴的一部分，能锻炼你的技术视野和全栈能力。这类杂活，有时候反而是通往核心工作的跳板，可以先观望+积累。但如果是非专业型杂活：比如让你端茶送水、打扫卫生、复印文件、贴快递……这种纯体力或行政支持的工作，不仅浪费时间，还没有成长价值，那真的建议你尽早抽身，别浪费宝贵的实习周期。判断的关键是：这些杂事有没有助于你未来的成长方向。一句话总结：能积累经验的杂是锻炼，毫无技术含量的杂就是压榨，该跑就跑，别让廉价劳动力成为你的实习主线。
实习打杂，要跑路吗
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07-22 10:30
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风评差? 我来给你一套标准模板（附带HTML源码版）。
千人千面，有利有弊。网上的风评，就像放大镜下的公司人生，有时候被前员工吐槽得体无完肤，也有可能是某一阶段管理层问题，一棒子打死并不理性。我怎么看？看是否符合预期。所谓风评差，可能是加班狠、KPI压人、氛围差、画饼多……但反过来看，这些公司往往也代表着高强度成长、资源密集和快速晋升通道。我会用两个指标判断：舒适值 和 忍耐值。如果这家公司我能接受它的“坏”，它的“好”刚好对我有用，比如：名企背书、快速成长、有独特资源、薪资还不错、那我就把它当跳板，忍一忍值了。我的底线是：总得分超过60就可以考虑。下面是模版，送给大家。https://www.nowcoder.com/discuss/777117946945527808
风评不好的公司，你会去吗...
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07-22 10:29
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风评差? 我来给你一套标准模板（附带HTML源码版）。
#风评不好的公司，你会去吗？#千人千面，有利有弊。网上的风评，就像放大镜下的公司人生，有时候被前员工吐槽得体无完肤，也有可能是某一阶段管理层问题，一棒子打死并不理性。我怎么看？看是否符合预期。所谓风评差，可能是加班狠、KPI压人、氛围差、画饼多……但反过来看，这些公司往往也代表着高强度成长、资源密集和快速晋升通道。我会用两个指标判断：舒适值 和 忍耐值。如果这家公司我能接受它的“坏”，它的“好”刚好对我有用，比如：名企背书、快速成长、有独特资源、薪资还不错、那我就把它当跳板，忍一忍值了。我的底线是：总得分超过60就可以考虑。下面是模版，送给大家。 <!DOCTYPE html> &...
风评不好的公司，你会去吗...
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07-22 09:51
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