题目考察的知识点   数组的遍历和访问：题目中给出了一个已排序的整数数组info，我们需要遍历数组来查找满足条件的元素。   双指针技巧：使用两个指针分别指向数组的开头和末尾，通过移动指针来逼近目标值，减少不必要的比较。   条件判断和循环控制：根据当前指针所指向的元素之和与目标权重的大小，确定指针的移动方向，直到找到满足条件的组合或遍历完整个数组。   题目解答方法的文字分析 对于题目的解答方法，我们可以采用双指针的方法。通过比较当前指针所指向的元素之和与目标权重的大小，来确定指针的移动方向。具体步骤如下：   初始化指针left为数组的开头，指针right为数组的末尾。   进入循环，比较...

题目考察的知识点   滑动窗口：使用滑动窗口的方法可以在有限的时间内找到字符串 s 中包含字符串 t 所有字符的最小子串。   字典（对象）的使用：为了记录目标字符串 t 中每个字符的出现次数，我们使用了一个字典（对象）。   双指针的应用：使用左右指针来构建窗口，通过移动指针来调整窗口的大小。   题目解答方法的文字分析   初始化一个字典（对象）来记录目标字符串 t 中每个字符的出现次数。   初始化一个计数器（count）来记录当前窗口内包含目标字符串 t 的字符数量。   定义两个指针（left 和 right），分别代表窗口的左边界和右边界。初始时，left 和 right 均指向字...

1. 题目考察的知识点 本题考察的是动态规划的解法。动态规划是一种解决多阶段决策过程最优化问题的方法，在问题中通常存在重叠子问题，通过存储中间结果，并根据递推关系求解最优值。在本题中，通过计算不同草料数量的子问题的最优解，最终得到整体问题的最优解。 2. 题目解答方法的文字分析 解答方法采用了动态规划的思路来解决问题。使用一个数组dp来记录不同草料数量时的解，其中dp[i]表示吃完i块草料的不同方式数量。初始状态为dp[0] = 1，表示吃完0块草料的方式数量为1。然后，根据每次吃一块或两块草料的情况，通过递推公式dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]计算出dp数组。 3. 本题解...

题目考察的知识点 这个题目考察的主要知识点是动态规划和数组操作。 题目解答方法的文字分析 题目中要求找到一个连续的子群，使得子群的能量值之和最大。我们可以通过不断更新当前能量值和最大能量值来解决这个问题。首先，我们将最大能量值和当前能量值都初始化为第一个元素的能量值。然后，从第二个元素开始遍历数组，对于每个元素，我们判断加上它后的能量值是否比它本身大。如果是，则更新当前能量值为加上当前元素后的能量值；否则，当前能量值重新开始计算。在遍历的过程中，不断更新最大能量值。 本题解析所用的编程语言 本题解析所用的编程语言是JavaScript。JavaScript是一种常用的脚本语言，广泛应用于前端开...

题目考察的知识点 这个题目考察的主要知识点是环形数组的处理和 Kadane's algorithm（卡登算法）。 题目解答方法的文字分析 题目中要求找到一个连续的子群，使得子群的能量值之和最大。由于给定数组是一个环形数组，我们需要将问题转化为两个普通数组的问题来解决。对于环形数组，我们可以使用 Kadane's algorithm（卡登算法）来求解最大能量和。 具体做法是先将环形数组翻倍，然后分别处理两种情况：子群不包含环形数组的头部和尾部元素，以及子群包含环形数组的头部和尾部元素。通过对环形数组进行取反，我们可以将两种情况统一为求解普通数组情况下的最大能量和和最小能量和，然后通过总能量和进行...

题目考察的知识点 从题目考察的知识点来看，本题涉及动态规划和字符串处理的相关知识。 题目解答方法的文字分析 首先，我们需要判断字符串 t 是否是字符串 s 和 x 的交织子序列。交织子序列要求t中保持s和x的字符顺序不变，并且包含部分不重复的s和x的字符。我们可以使用动态规划的思想来解决这个问题。 我们可以定义一个二维数组dp，dp[i][j]表示t的前i+j个字符是否满足要求。接下来，我们需要依次判断dp[i][j]。如果s的第i个字符等于t的第i+j个字符，并且dp[i-1][j]为true（即t的前i+j-1个字符是s的前i-1个字符和x的前j个字符的交织子序列），那么dp[i][j]为...

题目考察的知识点 从题目考察的知识点来看，该题目主要考察了动态规划的思想和算法。 题目解答方法的文字分析  首先，我们需要初始化一个数组dp，用于记录每个种子作为递减序列结尾时的最长递减序列长度。 然后，遍历种子数组seeds，对于每个种子，我们将其作为递减序列的结尾，初始化dp[i]为1，表示以该种子结尾的最长递减序列的长度至少为1。 接下来，从左向右遍历种子数组seeds，对于当前种子seeds[i]，我们需要找到在它之前的种子中生长速度比它慢的种子，以确定能否将当前种子添加到递减序列中。  如果找到了这样的种子seeds[j]，则更新dp[i]为dp[j] + 1，表示当前种子可以添加到...

题目考察的知识点   回文串：要理解什么是回文串，即正读和反读都一样的字符串。在本题中，我们需要寻找给定一组牛的编号中的最长回文串。   字符串操作：需要掌握字符串的截取、比较等操作。在解题过程中，我们需要遍历所有可能的子串，并判断是否为回文串。   嵌套循环：为了遍历所有可能的子串，需要使用嵌套循环。外层循环用于选择子串的起始位置，内层循环用于选择子串的结束位置。   题目解答方法的文字分析   首先，我们需要定义一个变量longest，用于记录最长回文串。   使用两层循环，外层循环遍历每个字符的起始位置，内层循环遍历以该字符为起始位置的所有可能的子串。   在内层循环中，通过substr...

题目考察的知识点   回文子序列：需要理解什么是回文子序列，即从原序列中删除若干个字符（也可以不删除）得到的序列，且序列正读反读都一样。   动态规划：解题方法使用了动态规划的思想。动态规划是一种将复杂问题分解为更小的子问题，通过存储子问题的解来避免重复计算的方法。   题目解答方法的文字分析   首先，我们定义一个二维数组dp，大小为n * n，表示原序列子串[i, j]之间的最长回文子序列的长度。   初始化对角线上的dp[i][i]为1，表示单个字符的回文子序列长度为1。   通过两层循环遍历所有的子串，外层循环i从n-1到0，内层循环j从i+1到n-1。   如果s.charAt(i)...

题目考察的知识点 从题目考察的知识点来看，本题考察了动态规划和环形数组的处理。 题目解答方法的文字分析 题目要求找到一种安排牛吃草的顺序，使牛在不连续吃相邻的草料的情况下获得最高的饱腹感。解决这个问题的思路是利用动态规划，分为不选取第一块草料和不选取最后一块草料两种情况。 创建两个动态规划数组dp1和dp2，其中dp1[i]表示不选取第一块草料时前i块草料的最大饱腹感，dp2[i]表示不选取最后一块草料时前i块草料的最大饱腹感。为了解决环形数组的问题，我们需要遍历两次，分别计算dp1和dp2数组。 具体的状态转移方程为：  对于dp1数组，dp1[i] = max(dp1[i-1], dp1[...

题目考察的知识点  字符串操作：题目要求判断一个字符串是否可以由两个字符串交错组成，需要对字符串进行索引和比较操作。 动态规划：题目可以通过动态规划的方法解决，利用一个二维数组来记录子问题的结果，从而得到整体的解。 边界条件处理：需要考虑字符串为空的边界情况，以及长度不匹配的情况，这些需要特殊处理。  题目解答方法的文字分析  首先，判断s1和s2的长度之和是否等于s3的长度，如果不等，直接返回false，因为无法交错组成。 创建一个二维数组dp，dp[i][j]表示s1的前i个字符和s2的前j个字符是否能交错组成s3的前i+j个字符。 初始化边界条件，当i=0和j=0时，dp[i][j]为t...

题目考察的知识点 从题目考察的知识点来看，主要涉及到动态规划和字符串操作。 题目解答方法的文字分析 我们可以使用动态规划的方法来解决这个问题。首先定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示将s1的前i个字符变更为s2的前j个字符所需的最少操作次数。然后分情况讨论：  如果s1的第i个字符等于s2的第j个字符，则不需要进行任何操作，直接继承前面的结果，即dp[i][j] = dp[i-1][j-1]。 如果s1的第i个字符不等于s2的第j个字符，即s1[i-1] !== s2[j-1]， a. 删除s1的第i个字符，即dp[i][j] = dp[i-1][j] + 1； b. 在s1的第i个...

题目考察的知识点 从题目考察的知识点来看，主要涉及到动态规划和字符串操作。 题目解答方法的文字分析 我们可以使用动态规划的方法来解决这个问题。首先定义一个布尔数组dp，其中dp[i]表示字符串s的前i个字符是否可以被拆分成词汇表中的单词。然后通过迭代填充dp数组，检查以每个单词为结尾的子字符串是否存在于词汇表中，并且前面的子字符串可以被拆分成词汇表中的单词。 最后，返回dp[s.length]的结果，即字符串s是否可以被拆分成词汇表中的单词。 本题解析所用的编程语言 本题解析所用的编程语言是JavaScript。 提供了一个使用JavaScript实现的函数wordBreak来判断字符串是否可...

题目考察的知识点 本题考察的知识点是动态规划。 题目解答方法的文字分析 在题目中，我们需要计算从农场的左上角到右下角的路径数，其中农场中可能存在障碍物。我们可以使用动态规划的思想来解决这个问题。 动态规划的基本思路是将一个大问题拆分成多个小问题，并通过求解小问题的结果来得到大问题的解。在本题中，我们可以定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示从起点到位置(i, j)的不同路径数。我们需要填充整个dp数组，然后返回dp[m-1][n-1]，即终点的路径数。 在解题过程中，我们可以根据题目的要求和限制条件进行递推。首先，我们先处理边界情况，即第一行和第一列的路径数。对于第一行和第一列的位置，...