现在有不少的企业都会提前开放春招通道，年后就会有很多机会，加油投递吧

不知道从什么时候，应届生简历的项目经验被各大培训厂商从图书管理系统卷成了秒杀、商城、抢票、学院、外卖项目。这其实是个很悲哀的现象。这类项目通常都是公司的核心服务，很多在职的朋友都不敢说完全掌握，应届生们竟然要为了求一个工作机会死磕一个可能在整个职业生涯都用不到的代码逻辑。当然这些服务的代码逻辑和架构设计绝对称得上顶级，用来学习一定是个好选择，毋庸置疑，但真的适合你写在简历上吗。且不说因为学校差+同质化严重能不能到面试环节，就算进了面。这些年面试下来给我感受是，大部分同学写这种项目都是押几个常考面试题，这类问题的套路都比较成熟了，有统一的话术，但往往面试的高压环境下面试官一变奏就崩了。比如提问分...

作为日常和代码打交道的前端实习生，能明显感觉到AI带来的工作变化，和传统的开发模式比，差别真的挺直观的。传统前端工作，更多是纯手工输出。从写基础 HTML结构、调试 CSS 兼容，到 JavaScript 逻辑，全靠自己查文档、敲代码，遇到复杂的组件逻辑，要花大量时间进行编写和排查，效率基本取决于个人熟练度和经验积累。现在 AI 介入后，工作模式变成了人机协作。重复的表单代码、基础的工具函数，AI 可以快速生成，我只需要做需求拆解、逻辑校验和细节优化，不用再把时间耗在机械编码上，能把更多精力放在业务理解、交互设计和工程化优化上。核心能力的要求也变了。传统时代更看重纯技术熟练度和代码写，现在更考验 prompt 能力，逻辑判断能力，还有整合 AI 产出的能力，知道怎么精准提需求，能熟练 AI 代码的漏洞，把工具用在刀刃上，比单纯会写代码更重要。不用过度焦虑被取代，AI 更像是提升效率的助手，真正核心的业务思考和和方案设计，终究还是要靠人来完成。

之前我为了学习全栈，也为了接私活我学习了前端的技术，目前先是跟着尚硅谷的网课学的，但我这学了一半就放弃了，感觉学了也接不到私活还费时间，也用不上，我是专业大数据开发