前段时间面试了阿里云数据开发岗位，面试问题如下1 先自我介绍2 先说一下你做的项目有哪些，哪些地方可以体现你的技术能力3 看你实时和离线都做过，你们这边实时和离线是怎么技术选型的，平时对于实时需求多吗，怎么评估一个实时需要的资源4 看你有做过数据治理，如果这个项目要你来立项你会从哪方面入手，对于治理之后如何体现收益5 对于财务数据你感觉和平时的流量数据有啥区别，为啥需要做财务数据6 对于目前ai你这边主要是用哪个，平时都拿ai做哪些事情，对于平时开发会加快效率吗7 有啥要找我了解的吗

01. 个人背景与秋招战况背景：本科：C9 EE硕士：海硕CS秋招方向：只投递了 引擎 / 图形 / GPU 相关方向。最终Offer情况：游戏大厂：2 家。其中一家明确给了 SSP。游戏中厂：3 家。游戏小厂：2 家。影视行业：1 家（离线渲染）。硬件/手机厂：2 家（GPU/图形方向）。技术栈说明：游戏厂除了一家是自研引擎外，其余所有 Offer 对应的岗位均是 UE5 引擎开发。总结：整体面试评价应该都还不错，薪资基本都在 SP 到 SSP 的档位（同厂同职位较高水平）。在经历了一整季的面试后，写一个帖子聊聊引擎校招生的求职现状。02. 最初的最初：行业劝退与心态建设如果你对游戏行业有厚...

刚入职踩的坑，现在想起来感觉的挺尴尬的。最蠢的就是没问清环境就瞎改代码，带教让我改个测试接口，我没确认，直接动了上线的那个分支，差点把测试服搞挂，当时都吓懵逼了。还有一次，没搞懂团队协作规则，自己改了代码没提 PR，直接推上去，导致同事的代码冲突，被拉进小群里提醒。新人真别瞎积极，多问一句流程，比瞎忙活强太对了。

题干分析 题设给定我们一个二叉树，要求我们寻找其中的二叉搜索子树，并返回其中所有节点的节点总和的最大值。 算法思路 我们判断一颗树是否为二叉搜索树定义上是左子树节点严格小于根节点值，右子树节点严格大于根节点。 其实如果一颗二叉搜索树所有节点同时也满足左子树最大节点值小于根节点，右子树最小节点值大于根节点（前提是有左右子树）也可以判断其为二叉搜索树。依据此，我们后序遍历题设给予我们的树，找到左右子树的最小，最大与节点值总和。然后进行判断。 同时我们注意到，我们要求所有节点均需要满足条件才能成为二叉搜索树，因此只要出现不符合条件的子树，我们需要让这颗子树的返回值永远导致其父节点所属子树不为二叉搜索...