唉，破处了~

1. 讲一下那个“智能指针”。2. “右值引用”是什么？3. 为什么要用“右值引用”？4. “完美转发”中，右值引用转发保持其属性的意义是什么？5. “C++多态”是怎么做的？6. “多态”底层的原理是什么？7. 怎么找到“虚函数表”？虚函数表存储在哪里？8. “C++编程”里面，想对一个可变函数进行分段要怎么做？（补充场景：有参数压栈、出栈，告知参数个数，需反馈传入的可变参数列表和返回值列表）9. 简单讲一下快排的实现逻辑。10. 快排的时间复杂度范围是多少？11. 如何优化“快排基准值”的选取情况？12. “线程”之间的通信方式是什么？13. 对于临界区的访问，有什么办法保证它的安全？14. ”保证线程安全“还有其他方式吗？15. 讲一下高性能BOOST文档检索引擎里面的“关键字切分”是怎么做的？16. 讲一下“倒排索引”。17. 你了解“STL”底层的“内存管理”吗？18. 二倍扩容和1.5倍扩容的差距是什么？什么时候选二倍扩容？什么时候选1.5倍？19. “数组中的最长山脉”。20分钟左右，牛客的写题模式(自己控制输入输出)，时间不够，说清思路即可。

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...

二本电子信息，想在北京找个实习，结果简历投出去石沉大海，感觉能力也还可以啊，是简历的问题，还是学历的问题，求大佬锐评简历！

秋招差不多收尾了，目前主要在几个offer之间纠结，想请大家帮忙看看，给点建议。MiniMax，走的是Top Talent人才计划，基模团队。面试官很懂技术（特别是yize大佬和pengyu大佬），很专业，真的很牛逼......整个面试体验应该是面的公司里面最好的（就一面的代码挺拷打的）。平时逛reddit和l站，adao大佬和pengyu大佬感觉人也很nice，应该是一个很技术的团队（ps：m2/m2.1实测不错，已经买coding plan了）。还有一个点是本科室友在这边转正了，和我说了不少的好话hh。腾讯元宝，后训练方向。面试体验也很不错。但我看到有老哥提到内部有点乱，还赛马（虽然好像赛...