1. 产品概述 美食点餐系统是一个在线餐厅点餐平台，用户可以通过手机或电脑浏览菜单、下单点餐、管理地址和查看订单历史。系统旨在为餐厅提供数字化点餐解决方案，提升用户点餐体验和餐厅运营效率。 目标用户包括：想要在线点餐的消费者、需要管理菜单和订单的餐厅经营者。 2. 核心功能 2.1 用户角色    角色 注册方式 核心权限     普通用户 手机号注册 浏览菜单、下单点餐、管理地址、查看订单   餐厅管理员 后台分配账号 管理菜品、处理订单、查看营业数据    2.2 功能模块 系统包含以下主要页面：  餐厅首页：展示餐厅信息、推荐菜品、优惠活动 菜单列表：分类展示所有菜品，支持搜索和筛选 菜...

自己几个月的努力没有白费，真的很开心，也重新拾起能让自己自信的勇气感谢之前各位素不相识的牛友们的鼓励与支持这一刻，坚持仙蛊，练成！

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...