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2019-10-25 11:21
电子科技大学 算法工程师
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2019-10-25
在牛客打卡11天,今天学习:刷题 9 道/代码提交 9 次
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02-11 18:07
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河北建筑工程学院 算法工程师
2026 年最值得做的AI项目:做一个属于自己的「私有知识库AI助手」
说实话,一提到AI项目,我之前也总犯怵,总觉得这东西离我们学生太远了——要么得训大模型,要么得有好显卡,还得要一大堆数据,算法啥的更是看不懂。但直到我自己上手试了才发现,完全不是这么回事!站在2026年这个时候,我真心想跟各位同学分享一个AI项目,它绝对是门槛最低、最实用、最能帮我们提升竞争力,而且做完就能用的那种——就是搭建一个属于自己的「本地私有知识库+智能问答AI助手」。它不是那种花里胡哨、做完就扔的Demo,也不是应付老师的课堂作业,是真真切切能帮到我们学习、还能写进简历里,甚至以后想试着变现都能用上的完整项目。不管你是在校生、想入门AI的小白,还是学编程的同学,做这个项目都不亏,性价...
推荐一个值得做的AI项目
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02-11 12:14
门头沟学院 Java
有实习后,面试备战核心指南(精准避坑+高效提分)
很多应届生都有一个误区:拿到实习offer就万事大吉,把所有精力都放在实习干活上,忽略了同步备战面试。其实,实习是面试的“最大加分项”,但前提是你会利用实习优势,再搭配扎实的基础,才能在秋招/春招中脱颖而出。结合自身实习+面试经验,整理了有实习后的核心备战方向,精准对标技术岗面试痛点,新手直接抄作业👇一、基础不丢:算法+八股,面试的“保命底线”无论实习多忙,基础备战都不能停——算法和八股是技术岗面试的必考题,哪怕你实习经历再亮眼,基础不过关,面试官也会直接pass。很多人实习期间沉迷业务开发,把大学学的基础知识忘得一干二净,等到面试被问起“HashMap原理”“快排时间复杂度”时,支支吾吾答...
备战春招/暑实,现在应该...
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2025-12-27 18:11
已编辑
门头沟学院 前端工程师
金山云前端日常实习(已oc)
28双非鼠鼠第一份实习,感谢金山,感谢面试官张先生的赏识,也感谢自己很开心很开心(有没有待过的前辈,求摸鱼技巧bushi)timeline12.15 投递12.16 约面12.18 一面 半个小时后约二面12.19 二面,口头oc12.24 发offer一面1. 开发页面中使用的布局方式2. flex: 1 是什么的缩写3. 水平居中的方法4. tailwindcss 的优势5. js 的闭包6. 打印结果的题,解释为什么(var 定义 i ,setTimeout 执行打印),使用 let 的打印结果7. 箭头函数和普通函数的区别8. promise 构造函数是同步还是异步9. 内存泄漏的情况10. interface 和 type 的区别11. react 的 key 作用12. 常用的钩子函数13. 怎么避免不必要的渲染14. useeffect 的使用场景15. react 和 vue 怎么选择16. vue 的 data 为什么用函数17. tcp 为什么需要三次握手和四次挥手18. vite 为什么比较快19. 解释防抖节流和手写防抖函数,还有实现思路20. 深浅拷贝的区别和手写深拷贝,讲实现思路反问了业务,反馈时间和学习建议二面基本上是围绕项目展开,根据项目的每一项,来给场景题问你会怎么做,跟基础相关的东西如下:1. 虚拟列表的实现和原理2. zustand 和 context 的区别3. vitest 相关,写测试的话应该怎么做些什么?4. monorepo的细节问题5. 做项目的动机6. 事件委托和时间冒泡的区别有个点顺着问了我五个问题实在是答不下去了就是说感觉金山云这边面试虽然一面全是八股,但是二面还是要好好准备项目,做到能被深挖那么两三个问题的程度,鼠鼠也是运气很好,问的都是准备过的嘻嘻面试完之后还很期待这个面试官会不会是我mt或者ld,会很认真的听我说话,然后告诉我哪里有小问题,不知道是不是鼠鼠的错觉,感觉他看后辈的眼神都是带有欣赏的意味真的很复合我对mt/ld的幻想(bushi),但是后来发现他ip是北京的qwq有点点小失落,不过没关系,看隔壁某书感觉金山的节奏还挺慢的期待入职ing愿一切顺利,好运常伴吾身这里再吐槽一下流程,怎么!!这么!!慢!!急死我了急死我了!!鬼知道我从周一到接到offer这段时间有多煎熬,哎呀但是但是好在一切如愿
发面经攒人品
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02-06 16:33
门头沟学院 Java
92每个班有实习人是不是很多啊
看牛客都好厉害,想知道92✌🏻班里一般有多少有实习的
Phoenix_Re...:
很少最多一两个,大多数保研或者摆烂等着考研
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02-10 20:59
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
Agent开发简直太无敌了
Agent开发真的是越来越“无敌”了。过去,软件更多是被动执行指令,而现在的Agent能主动感知环境、分析信息、制定计划、甚至自主完成复杂任务。从智能助理到自动化办公,再到多模态内容生成,Agent几乎可以在各类场景中替代重复劳动,让人腾出更多精力去做创造性的工作。更厉害的是,现代Agent还能不断学习、优化决策,甚至在多人协作中扮演“协调者”的角色。对于开发者来说,它不仅是工具,更像是一个可以持续进化的伙伴。可以说,Agent开发的潜力几乎无限,已经成为推动智能化升级的核心力量。
聊聊Agent开发
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