前端面试问题：1. 自我介绍2. 低代码平台Blocksuit方案，这个技术选型的逻辑3. 物料和数据源连接是用什么样的解决方案，还追了一下数据源的获取4. 团队规模，负责的具体内容，职责之类的5. 你认为前端工程化包括哪些方面？你具体做过哪些6. Git提交，你们有引入什么工具，检测方式来控制不规范提交7. 前端监控埋点方面有做过哪些吗8. 后面的职业规划9. 离职原因10. 排期和人手不够的情况，假设你作为leader，你怎么处理冲突？反问：1. 项目情况，技术栈2. 面试流程叠纸游戏2026校招启动叠纸游戏成立于2013年8月，是一家专注于内容创作的游戏公司。叠纸当前拥有暖暖系列和恋与系...

豆瓣小组有个985废物引进计划小组，不知道大家有没有听过。在这里，大部分都是985和海外的本，硕，博。但是，在这里，有的还有无尽的失败。这里没有人炫耀百万年薪，大厂offer。充斥屏幕的是对考试挂科的崩溃，求职季的石沉大海，对未来的迷茫，还有那句名言：我是个废物。这里很多人都顶着985和211的学历光环，是别人家的孩子，但高考后，他们迷失了。做题考试不再是唯一的评价体系，有的人发现别人多才多艺，自己只会做题，信念直接崩塌；有的人困在把绩点卷到死的万字小论文里，感到人生虚无；还有的人拥有了一份好工作，但不知道自己为何这样活着。这里是对学历极致去魅的一个场所，它的存在告诉我们，名校光环不等于人生坦途。那些看似走在康庄大道上的好学生，内心里也面临着和我们一样的兵荒马乱。它打破了绩效崇拜，因为在这里，985也是失败者。说到底，985废物小组是一个时代的镜像，照出了优绩主义成功者们在社会中的阵痛。来这里看一看，你会发现，所有人都一样。不需要焦虑，无论你现在如何，都有人和你一样，一样的焦虑，一样的迷惘。最终你们都会走出去，发现成长不是一条单一的跑道，而是一片开放性地图，随你探索。

什么年代了，还有地主

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...