刚入职的landing期，我没急着抢活干，先花两天熟悉公司环境、业务流程和团队分工，把常用工具和文档摸透。遇到不懂的就主动问带教，记好笔记不反复问。没事旁听会议、看同事成果，摸清业务逻辑后再慢慢接小任务，稳着来才不踩坑的awa

进入一家公司半年，年底的时候我的自评给了自己最低档，满心以为mentor总不会给入职半年的新人最低一档评价吧，何况才刚刚过试用期，答案是他给了我最差的绩效，实际上绩效除了和平时的工作表现，工作成果有关联，也和个人在领导心中的喜爱程度，印象分有很大关系，我盯着这个绩效成绩在工位思考了一天，我真的是个很差劲的人吗面试时的高评价和满篇指责我没有思考能力，学习进度慢，工作成果转化率差等等词眼，我恨不得立刻把领导揪起来大声质问他为什么要这样对我，毕竟平时他也只会不停在群里@我进行指责，即便小到不能再小的问题，或者是将我和老员工进行比较，各种能力差的标签打在我身上，不后悔在众多offer中选择这家公司，只...

短时间内自己肯定会出去旅游，给自己好好放个假，吃好睡好不亏待自己，好好养养身体，长时间肯定会出去继续找份工作，比较长时间不工作没钱继续生活

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...