选导师堪比二次投胎

AI产品经理面试该怎么准备？今天把我平时面试候选人时，最常问的4类核心问题和面试中比较好的回答分享给你们。其实我一直觉得，面试AI产品经理，底层还是看能力匹配度，但作为面试官，我问的每道题都有明确考察目的。今天分享的这4类题，就是我筛选候选人的核心标准，把这些摸透，你面试时就能精准踩中得分点！一、通用基础题（考察岗位匹配度）我一般会问自我介绍、优缺点，还有最后让你反问我。这里说个印象深的案例：有个候选人自我介绍全是泛泛而谈，没提一句和AI产品相关的经历，这就是典型的差回答；但有些同学则会主动聚焦，比如会说“我之前参与过AI客服的需求梳理，重点负责数据标注的需求对接”，一下子就戳中了我的关注点。所以这类题不用复杂，重点是结合AI岗位特点做针对性准备。二、AI项目落地全流程题（核心考察项）这是我最看重的一类题，必问的是“你有没有完整跟进过AI项目？从需求到上线迭代，每一步你都做了什么？”我记得有一个同学的回答就很好，他能清晰拆解“先和算法团队对齐需求边界，再协调数据团队准备训练数据，模型上线后通过A/B测试优化阈值”，细节拉满，当场就加分了。这部分是核心差距点，一定要实打实准备。三、潜力题（考察行业敏感度）我常问“最近用过哪些AI工具？说说你对GPT和Claude的区别理解”。有个同学只说过用ChatGPT写文案，再问模型区别就说不上来，这就是潜力不足的表现；但如果在面试的过程中不仅能说清两款模型的定位差异，还能结合自己用Claude做长文档总结的体验，分析出它的上下文理解优势，这种对行业的敏感度就很加分。平时一定要多体验、多思考，别只停留在表面使用。四、宏观认知题（考察行业格局）我一般会问“你怎么看AI产品的商业化难点？” 有个同学能结合具体案例，说“比如To B端的AI产品，客户对效果预期和实际落地有差距，而且数据安全问题会影响付费决策”，还能给出自己的解决思路，这种有深度的认知就很亮眼。这类题考察的是你的行业格局，一定要结合案例多思考，别空谈理论。总结：这4类就是我面试AI产品经理的核心题库：通用基础题看匹配度，项目全流程题看实操力，潜力题看敏感度，认知题看格局。

我只听说过，因为自己年轻时候没好好享受生活、没好好照顾身体而遗憾的，从来没听过说没好好加班赚钱的而遗憾的。 我曾经有很多想法，可是随着时间推移，不得不为最终的理想让步，可当我有了实力，却也不想买了，到底是，欲买桂花同载酒，终不似，少年游。 如果要谈论这个话题，那必须有背景预设，我不用上班，至少要财富自由，不说多少钱，至少吃穿不愁。 如果有一天不用上班了，我会去干什么，我好像之前没有想过这个问题，那我们一起回忆回忆吧。一、我想骑着摩托，去一个没人认识我的地方 我想骑着摩托，去一个没人认识我的地方，因为我不是很喜欢这些交际，我不想带着面具生活，虽然旅途中的人也需要人情世故，但是总比身边的人能说的多...

1.导师挺不错 请我吃饭  下雨天我不想去公司 让我打车 他给我报销  挺搞笑的东北人  还在家炒菜拿到公司大家一起吃2.导师更好  不让我测试 只让我开发  给我安排和实习生坐一块 咔咔瞎聊天 早九晚六不加班3.第三家 中规中矩 不给我安排活  啥也没学到  干了一个月跑了  就写用例写了1个月难绷4.第四家 纯点 也没啥技术含量 倒是不错 乐观开朗阳光 测试能力强  测试点想的很细5.第五家 最拉  PUA严重  不喜欢回答问题  喜欢摸鱼  喜欢听人捧他  也是点 啥也没学到6.第六家 我已经不需要导师了  导师几乎没啥作用 问过几个问题 比如怎么部署  压测机在哪  测试环境host啥的   纯靠AI当我导师从高到低排一下就是2  1   4   6   3   5

序又到了春招季了, 我也工作两年多了, 面过大大小小的公司几十家, 也和一些刚入职场的朋友深入交流过, 很感慨啊很感慨, 很多事情其实非常坑, 但是如果你不踩一次很难知道其中的水深. 因此我想借助这篇文章和牛客这个平台, 详细讲一讲我自己遇到的坑和我认识的朋友遇到过的坑先讲一下笔者基本情况吧, 我是信息安全出身,也有一些开发能力, 拿过不少奖, 在校三段实习, 银联, i春秋, 索尼. 但是校招时真的一步错步步错, 虽然依靠社招还算是挽回了一些, 但是第一份工作的平台真的比较狭窄, 让我发展也非常受限, 踩了很多坑接下来我想从多个方面讲一下 从开始春招秋招, 到最后找到工作开始新生活, 这段历...