1. hao🆓资源:蹲学校就业中心、人社局的免费简历修改/面试指导,扒B站、大厂公众号的免费求职干货,不买付费课。
2. 零成本攒作品:新媒体岗用剪映、公众号做虚拟选题内容,运营岗写一份模拟增长方案,代替花钱买实习证明。
3. 捡漏冷门岗位:盯企业补录、子公司急招岗,竞争小易上岸,不用挤热门岗的独木桥。
4. 借力人脉内推:找学长学姐、校友群内推,比海投省时间,面试通过率更高,零成本拿优先机会。
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01-23 17:12
门头沟学院 Java
Addy Osmani 是 Google Cloud AI 总监,在 Google 待了 14 年。  他将这14年的工作经验总结成了21条教训。其中一条很有意思,我拿来和大家探讨一下。所谓最适合工作的工具,往往是muti-task的最好工具,因为运营一个"动物园"会成为真正的负担。翻译成中文就是用最适合你的工具,不要为了用而用。我们总觉得用最新的技术、最酷的工具才显得厉害。但实际上,每采用一个新东西,就要付出学习成本、维护成本、出错成本。现在AI成为了一个全民全行业都在提的词,AI coding工具也层出不穷,像cursor,claude,github copilot,Qcoder,antigtavity,gpt,Gemini,Trae……很多很多。不可否认它们极大的提升了效率,但我们在尝试新工具的时候,会不会陷入一种技术噪音和焦虑?有人说这个模型好用,你去用这个,不久另外一个模型又推出了5.0新版本,据说比现在的模型还强,你又尝试新的,我陷入了一种深深的技术焦虑。生怕自己错过了什么先进技术,导致模型很多,用起来却乱七八糟的。这就像生活中买东西。我喜欢尝试各种新产品,结果家里堆满了用过一次就闲置的东西,最后只能花时间清理,浪费时间和精力,仔细想想这些都是成本啊。总之,AI coding可以用,还要好好的用,但是不要为了用而用,它是促使我们更快更优的完成目标的手段,而不是目的。
AI coding的好用...
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