会议室的显示屏还亮着 Java 面试题纲，我盯着面试官手里的简历，“实习期间独立负责电商后端订单模块开发” 那行字，像块发烫的烙铁 —— 实际我只在组里做过接口联调，连订单表的分库分表逻辑都没摸过。“订单状态从‘待支付’到‘已完成’的流转，你用了什么设计模式？” 面试官的声音刚落，我心里咯噔一下。这问题我没准备，只能硬着头皮扯：“用、用了状态模式，定义了不同状态的处理类……” 话没说完，就见他指尖敲了敲桌面，节奏慢得像在调试 bug。“状态模式的工厂类你是怎么设计的？怎么避免状态切换时的线程安全问题？” 他追问的话像断点调试，直接卡断我背好的话术。我攥着笔杆，指尖冒了汗 —— 这些细节我根本没接触过，只能含糊说 “用了 synchronized 锁”，却不敢提具体怎么加在代码里。面试官没戳破，反而推来一张白纸：“那写个单例模式吧，懒汉式就行。” 这题我刷过十遍，笔尖飞快划过纸面，双重检查锁的代码一气呵成，连 volatile 关键字都没漏。我抬头时，正好撞见他扫过纸页的眼神，以为能蒙混过关。可他突然抽走白纸，重新写了行字推过来：“现在改一下，这个单例要支持序列化反序列化，怎么避免反序列化时创建新对象？”笔尖顿在半空。我只记了基础单例写法，序列化的坑从来没琢磨过。冷汗顺着后背往下滑，我盯着 “serializable” 这个单词，大脑像卡了壳的 JVM，连 readResolve () 方法都想不起来。显示屏的光映在他脸上，我听见自己的声音发虚：“我…… 我确实没做过核心开发。” 面试官把简历推回来，笔尖在 “独立负责” 上画了道横线：“Java 后端靠的是代码落地能力，不是包装出来的项目经验 —— 连接口的异常处理都想不周全，怎么扛得住线上的流量峰值？”我捏着那张写满破绽的白纸，突然明白：后端面试里，每个技术点都是戳穿谎言的探针，没写过的代码、没踩过的坑，终究藏不住。

早上7.30起床,刷牙8点到图书馆,边吃早饭边刷牛客吃完饭开始写leetcode,先是每日一题,然后是mysql,然后是面试经典题目中午12.00吃饭,12.30-2.00娱乐+午睡下午2.00-6.00 看八股文+面经6.00-7.00吃晚饭+娱乐晚上7.00-9.00投简历9.00会宿舍洗澡刷牙,然后看会番剧睡觉(最近在看进击的巨人,很好看)

面试前一天就会开始紧张,晚上睡觉会做噩梦,没心情吃饭面试当天手脚出汗,浑身发冷颤抖,在面试前5分钟达到顶峰,如果是下午2-3点面试,那么中午很难入睡,睡着了也是做噩梦,然后醒来才发现睡了10分钟,然后有睡,又醒这样面试中会语无伦次,不自觉的加快语速,双手不知道摆哪里,眼睛不知道看哪里,问道不会的就大脑一片空白,整个人呆在那里,好不容易挤出点什么讲完发现自己讲的牛头不对马嘴,只能尴尬一笑,有的会的问题就是说不出来,明明很熟悉,背过很多次,脸憋得通红想说点什么但是就是说不出口,只能不停用嗯,那个等词汇拖延,然后就是长久的宁静

家里都是自己做小本生意的,两个姐姐也早早的辍学出去当学徒,没有找工作方面的经历,两个堂哥找工作也是十几年前的时,那个时候互联网还是欣欣向荣,找工作的方式放到现在完全没有参考性,可能是因为这样,自己也没提前实习的概念,在工作室帮老师写的玩具项目,还有参加一些比赛,结果到后面发现这些东西对自己找工作基本没什么用,可能国企会看,但是其他企业基本不看这个表面的东西等到意识到的时候才匆匆忙忙找了个实习,做的都是dirty work,学不到什么东西,期间看到牛客上关于秋招提前的消息也是越来越焦虑,干了三个月就离职去准备秋招了,等到这时候才发现,自己具备的东西太少了,八股文,算法这些都是从零开始,项目经历也只有做的玩具项目和烂大街的外卖,商城项目,于是开始疯狂的补课,刷八股文,刷算法,总结项目经历,期间也投过很多,但是那个时候简历还是太幼稚了,基本是被拒,进面的也由于八股算法没巩固好,一面就被斩于马下,等到9月份情况才有好转,自己的能力也能够应对了,拿了一个大小周加班的offer,要求11月份实习然后从9月到10月期间就一两个面试,其余全部都是笔试,国庆假期一过,就更没什么面试了,到了10月中旬才陆陆续续又有面试了,但是距离11月份已经没几天了,本来是打算作为保底,骑驴找马,最后自己能力不足只能骑着驴了

这波必须给国产 EDA 竖个大拇指！先通俗说下这东西有多重要 ——EDA 就是芯片和电路板设计的 “万能工具箱”，小到手机电路板，大到高端芯片，没有它工程师根本没法画图、做仿真，以前这活儿被欧美三家巨头垄断，咱们不仅得花大价钱买授权，还得看人家脸色，怕哪天被 “卡脖子”。启云方这次发布的两款软件，厉害就厉害在 “完全自主”，不是抄国外的，从底层代码到功能全是自己搞的，等于啃下了块硬骨头。而且不是凑数的 —— 性能比行业标杆还强 30%，最实用的是能缩短 40% 开发周期。举个例子，以前十几个人改电路图得排队等，现在 100 人能同时在线协同设计，深圳改原理图、上海同步调布局，不用来回传文件扯皮，以前俩月的活儿现在一个多月就能搞定。当然也得理性看，现在是从 “能用” 往 “好用” 走，生态和稳定性可能还得慢慢迭代，但至少让咱们看到国产 EDA 不是 “被动将就”，而是能靠性能让人 “主动选” 了。以后芯片设计的 “工具命脉” 攥在自己手里，整个半导体产业链都能更踏实！

按我个人经验,我觉得实习还是在精,毕竟你再多实习但是每个都只是做过表面皮毛工作,那每份实习其实都差不多,只有你精通了,了解了业务的深层架构和底层设计,才算是能够说是学到了东西但是实习多也不是坏事,实习多了可以接触各种业务方向,这样可以知道自己喜欢哪个方向,擅长哪个业务,这个时候再去精进也不错但是现在就是时间太少了,容不得你这么做,还是先选好然后精进比较好

大厂的好处就是狠赚笔,工资基本是体制内的两倍左右,但是坏处就是工作时间长,工作强度大,竞争激烈,有的时候为了干需求需要赶到凌晨,梦回高中凌晨赶作业公务员好处就是稳定,朝九晚六,生活十分舒服,而且工作强度不高,有的时候摸摸鱼一天就过去了,但是就是生活单调,一眼看得到头,工资一般,但是福利到后面高,毕竟程序员35岁可能面临失业,而公务员越老待遇越好

豆包用来处理文档语言类的,代码的话复杂一点的就开始胡言乱语了deepseek现在已经不太用了,一波满血deepseek狂潮之后就没啥动静了cursor用来处理代码cursor的体验可以说是吊打国内很多软件了,而且还可以整体分析项目结构,非常好用了,网上有一些工具或者共享账号等可以去看看trae国产平替版cursor,但是非会员只能调用比较低版本的cursor,但是日常使用也是足够了,不过还是有限额,非常难受,也可以通过一些工具或者多个账号来白嫖

难度很低,算是非常容易了题型很多,单选,多选,填空,简答,编程,到最后编程只有十几分简答题一个cap理论,一个k8s的service和什么,没了解k8s,直接放弃第一题手写单例模式,不知道是要写哪种,直接写了个饿汉式就过了哈哈第二题奇偶数交替打印,直接while循环,然后reentrantlock加锁,里面判断一奇偶就行第三题leetcode287,直接用hashmap存然后判断一下就行

假设你手里有两个 offer：一个是月薪 15k、12 薪，另一个是月薪 12k、15 薪，表面看税前年薪都是 18 万，似乎没差太多。但细算就有讲究了：15k 的月薪每月到手会多一点，12k 的则是年终奖能多些 —— 可关键差别在薪酬性质。如果 12k 是纯固定薪酬，不管工作表现如何都能稳稳拿到；15k 里却包含 10k 底薪和 5k 绩效，且绩效得排名靠前才能拿满。真要是拿不到绩效，极端情况下，两个 offer 一年就能差出 6 万块。看到这，你大概就能明白，薪酬结构对实际到手收入的影响有多大了。再说说年终奖。还是以 12k、15 薪的 offer 为例，“15 薪” 里比 12 薪多的 3 个月薪资，就是年终奖。但这 3 个月工资想拿满可没那么容易：有的 offer 会在括号里注明 “目标薪酬”，意思是实际能拿多少，得看公司效益和个人表现。要是公司当年没盈利，或是你绩效没达标，就得按 0. 几的系数折算，根本拿不到 offer 上承诺的数额。就算公司盈利、你表现也好，这年终奖也未必稳。你还得熬到第二年发奖那天 —— 有些公司会按你当年工作月份除以 12 折算年终奖，哪怕提前离职也有；但有些公司只要你在发奖前离职，年终奖就一分没有。尤其要提醒 26 届同学：如果你们大概率在 2026 年 7 月入职，2027 年发年终奖时会按入职时间折算，想拿满 offer 上承诺的年终奖，很可能要等到 2028 年。

投简历的时候投的脑子昏了,糊里糊涂的投了一家c井开发的工作,回答的人应该是这家的老板或者是技术组长,懂得一些技术,很明白的说了工资构成,和实习待遇,的确对比大多数公司来说非常好了,但是由于我是java的,我和他说明了是自己没仔细看投错了,hr回答说公司很多都是c井转java的,可以给我时间考虑一下,并且也介绍了一下java转c井的路线等,看的出来这个公司的确是用心在招人

咱先给 AI 的 “口味” 定个性：这货最爱吃 “重复饭”“规矩饭”，啥活儿要是像按剧本走流程、天天干一样的事儿，它能抢着干到天荒地老 —— 还不用摸鱼、不喊累、不交社保。所以以下这些岗位，可得小心被 AI “抢了饭碗”，说多了都是 “扎心的幽默”：1. 数据录入员：“复制粘贴大师” 的黄昏以前这类岗位堪称 “键盘上的流水线”：对着发票、表单、单据死磕，把数字、姓名一个个敲进系统，一天下来手腕酸得能拧出水，还得提防输错一个零被财务追着骂。现在 AI 举着 “OCR 识别 + 自动化” 的大棒来了：扫一眼纸质票，数字自动蹦进表格；对着语音念信息，文字直接落进系统，处理速度是人工的 5 倍，错误率从 3% 降到 0.1%。2. 流水线工人：“机械臂比你更稳”电子厂的元件装配、食品厂的包装封口、汽车厂的拧螺丝…… 这些活儿要的是 “精准 + 重复”，人干久了眼发花、手发抖，还得担心工伤。特斯拉工厂的机械臂早就 “篡位成功” 了：精度能到 0.01 毫米，24 小时连轴转，高温粉尘环境也不怕，单厂产能比传统工厂高 60%，人力直接砍半。更扎心的是：机械臂不用休年假，也不会跟组长请假 “家里有事”。3. 基础会计：“报销单杀手” 遇对手以前的应收应付会计，天天跟发票、凭证、对账单死磕：一张张贴票、一笔笔核对、一遍遍录系统，月底出报表能熬到凌晨，算错一分钱都得从头扒账本。现在财务 AI 直接 “接管账本”：自动识别发票真假、生成记账凭证、一键出报表，90% 的基础工作都能搞定。某公司引入系统后，3 个财务变 1 个，剩下的人专门处理 “AI 搞不定的复杂账”—— 说白了，AI 把 “体力活” 干了，人得升级成 “脑力担当”。但！AI 也有 “啃不动的硬骨头”别慌，这货不是 “全能战神”！那些需要 “走心、动脑、玩创意” 的岗位，它连边都摸不着：心理咨询师：AI 能说 “别难过”，但不会懂你哭着说 “分手了” 时，其实想要一个拥抱；米其林厨师：AI 能按配方炒菜，但炒不出 “妈妈的味道”“家乡的烟火气”；老师：AI 能讲题，但不会发现学生低头皱眉时的困惑，也不会用玩笑化解课堂尴尬。说白了，AI 就像个 “超级实习生”，专干那些 “重复、标准、不用带感情” 的杂活。但真正需要 “共情、创造、复杂决策” 的活儿，还得靠咱们 —— 毕竟 AI 能算对数字，算不对人情；能生成文字，生不成灵魂；能按规则干活，不能打破规则搞创新。所以啊，与其怕 AI 抢饭碗，不如把它当 “工具人”：让它干你最烦的重复活，你去搞那些 “AI 学不会的骚操作”—— 比如用 AI 生成初稿，你改成 “有烟火气的文案”；用 AI 算数据，你解读成 “能帮公司赚钱的策略”。这波啊，是 “人带 AI 飞”，不是 “AI 吃人饭”！

📍面试公司：蜂巢网络🕐面试时间：10/14💻面试岗位：java后端❓面试问题：项目介绍项目中有没有遇到当前技术无法解决,需要引入新技术解决的如何学习新技术如何应用到项目中有没有无法按时完成任务的情况,如何解决具体的方案和解决过程,怎么优化有没有与同事意见不合的情况,如何解决年龄越大越没有干劲,你怎么看待什么原因导致,如何处理🙌面试感想：这个面试ai使用的是多面的ai,体验感觉不如牛客的ai,首先是思考时间短,只给5秒思考时间,然后是追问的提问环节居然他喵的不暂停计时,好几次等他提问完时间都没了,还有就是面试问的问题太过宽泛,没什么技术方面的问题

法本科技评测,一开始还是认认真真的做,写了一会发现不对劲,怎么写了这么久进度条只动了一点点,往下一拉,将近200道评测题,靠,直接乱选了,真是不知道这种题目有个什么用