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一句话结论Java+langchain4j/spring AI依旧是传统Java后端，只是多了最基础的LLM调用能力Java + Spring AI / LangChain4j ≠ AI 应用开发本身它更多是 “传统后端在接入 AI 能力”，而不是 “以 AI 为核心的应用工程”。差异不在语言，而在“系统的控制权和复杂度在哪一侧”。一、从「系统主导权」看本质区别（这是最重要的一点）1️⃣ Java + Spring AI / LangChain4j 的定位系统主导权在：业务系统 / 后端架构LLM 在这里是：一个能力插件一个“增强模块”一个被调用的外部服务典型结构是： Controller ↓...

老板（直接管我的人不是部门组长），我刚转正没多久跟我说我现在很危险，你学习能力和工作态度是有点差的，比外包好一些，但和其他应届生比差了一大截。对业务的理解都是点，不成体系，导致分工作的时候不知道怎么给我分，只能哪里需要哪里搬。说虽然分给我的都是一个个小活，但希望我能接到需求后把需求涉及的整个功能及上下游梳理清楚明白，而不是仅仅把需求做完就行了，你不是外包，这样后面才能给我分一些完整的需求。说我运气比较好，组内缺人给我从其他组拉过来了，希望我能把握住机会。刚开始我还有点劲，自从去年赶项目全月无休，周平均工作时长105h后给我干废了，现在哪怕每天什么都不干都浑身疲惫，还要被老板pua，准备跑路了，再不跑感觉自己要废了。ps：全组我工资最低（外包都比我高），其余应届生最少比我高50%😅，又让马儿跑又不给马儿吃草了说是，我都怀疑他是不是不知道我薪资，以为我薪资和组内其余应届生一样呢。

背景概述：为什么要写这个呢？虽然现在大模型很火，但对于我们工程同学来说，把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化，这个 agent 是一个复杂的商业助手，并不是说技术很难，但要分析的广告业务很复杂，有上千个指标，好几种场景，prompt非常长，如果输出的效果不好，是没有人愿意用的。用了很多优化手段，比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说，他和算法那边的同学交流，说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面，这样就可以利用模型的 ...

避雷 石头科技太恶心了，面试全部通过，签完意向谈完薪之后告诉我在走offer审批，审批了一周多告诉我没hc了，让我等春招有hc了再联系我，前前后后折腾了快三个月，真是太恶心了