我用 AI 不只是查资料，而是当成随身的“第二大脑”。写方案前先让它帮我拆思路、找漏洞；写代码时当结对同事，帮我查边界条件和坑；学习新领域，就让它把复杂概念翻译成人话。省下来的不是时间，是精力——把脑力留给真正需要判断和创造的地方。

我更愿意赌确定性。26年看好算力与AI应用落地、能源转型、高端制造，需求真、现金流硬。要躲的雷区是低端地产、纯流量平台、无技术壁垒的传统服务业，成本涨、增长慢。风口不是喊出来的，是订单和利润堆出来的。

有深度的简历不是把项目堆满，而是每一行都能被追问。我会写清楚：背景约束是什么、我做了哪种取舍、踩过什么坑、数据怎么验证效果。面试官顺着问，我能一直往下拆——这才是简历真正的价值。

阿里云整体双休较稳定，技术团队以目标和结果为导向，日常加班可控。高峰期会忙，但更强调效率与工程质量，不搞长期“熬夜文化”。在互联网大厂里，算是相对友好的存在。

我确实常被“必须更强”推着走：刷题、实习、做项目，稍一停就自责，仿佛价值只靠产出证明。后来才明白，努力不该是惩罚自己——把目标拆小、允许休息、把“我不够好”改成“我在变好”，焦虑才慢慢松开。

春招前我选择不再继续实习，而是把时间集中在系统复盘项目、补齐基础、刷面试题上。实习能加分，但前提是学到东西；如果只是打杂消耗精力，不如全力备战春招，把主动权握在自己手里。

最刁钻的一次是面试官追问：“你这个方案如果 QPS 翻十倍，瓶颈一定在哪？”当下确实卡壳了。后来我老实承认假设不足，现场拆成计算、存储、网络、依赖四层逐个分析，反而把被动变成了加分点。

2025年想忏悔的，是对时间的挥霍与对自己的苛责。总以为再等等、再卷一卷就会更好，却忽略了身体的疲惫和内心的声音。新的一年，希望学会慢一点，对努力过的自己多一些宽容与耐心。

在互联网大厂里，腾讯整体算是基本双休的代表。大多数团队周末不强制加班，节奏相对可控，更看重效率而非堆时长。当然具体强度看业务线，但整体氛围比想象中友好。

实习主要在做需求拆解和代码实现：改 Bug、补单测、写接口、看日志、跟着前辈 review 代码。忙的时候像打怪升级，闲时就补基础、学架构，慢慢把“学生思维”切换成“工程视角”。

元旦假期打算去深圳走走。看看海、逛逛城市，感受一点南方的阳光和节奏。白天随走随停，晚上和朋友吃顿好饭。用一次短途出行，给新的一年换个心情、起个好头。

优绩主义像一条隐形跑道，把人生变成永无止境的排名赛。加班、比较、自责，被“还不够好”追着跑。久而久之，我们交出的不只是时间，还有情绪自由。也许慢一点、不完美一点，才是真正属于自己的节奏。

没人带不等于没价值。先给自己设 2–4 周观察期：是否能接触真实业务、学到可迁移能力、获得反馈。若长期打杂、无成长、无输出，及时止损是成熟；若能自驱补齐、积累成果，苟住也是修炼。

提前实习有可能占到不好的坑。正常来讲，提前实习会占到好的坑，毕竟给人一个正面的形象当然，也不排除一些倒霉的人，偏偏因为早入职了几天，被分到了一个很离谱的人带尤其是在某个味道比较浓的公司，带你的人不一定会帮你，有可能是第一个害你的人